1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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设置metastore 机器： ke01、ke02、ke03、ke04 ke03 为元数据库 ke01、ke02、ke04 连接到元数据库 、 hive-metastore搭建 ke03: <configuration> <property> <name>hive.metastore.warehou ...
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2021-03-12 13:42:56
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Spark的五种JOIN策略解析 JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。本文主要包括以下内容： 影响JOIN操作的因素 Spark中JOIN执行的5种策略 Spa ...
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2021-03-10 13:42:57
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RDD算子调优 不废话，直接进入正题！ 1. RDD复用 在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算，如下图所示： 对上图中的RDD计算架构进行修改，得到如下图所示的优化结果： 2. 尽早filter 获取到初始RDD后，应该考虑尽早地过滤掉不需要的数据，进而减少对内 ...
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2021-03-06 14:22:58
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Application Application=a driver program + executors 一般来说：1个SparkContext = 1个application=1个SparkShell Spark提交任务不一定须在集群里提交，有gateway就行 1个application ==> ...
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2021-03-04 13:20:14
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Spark 运行时相关概念 从集群的物理层面 Master 节点：部署 Cluster Manager的节点 Slave 节点：部署 Worker 的节点，每个节点可以有多个 Worker 进程 从进程层面(与所执行的应用无关) Cluster Manager：管理集群的 CPU、内存等资源，为不同 ...
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2021-03-03 12:14:39
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop体系中 数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于 ...
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2021-03-02 12:24:42
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:20:23
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