opencv3.x 中部分函数有改变： 1. SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询 2.drawKeypoints： 同样采用help()方法查询 opencv3 版本sift,surf 及其他不稳定的算法函数都放在opencv3.x的contrib版里。该模块下载地址 ...
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2017-12-28 16:06:38
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CGPROGRAM // Physically based Standard lighting model, and enable shadows on all light types #pragma surface surf Standard fullforwardshadows vertex:v... ...
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2017-12-19 15:30:00
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转载自 灵跃云 ：原文链接 1. 写在前面 硬件加速即利用GPU来完成图形相关的操作，将CPU空闲出来处理其他事务，特别是在CPU性能不足的情况下，此类操作就更必要了。在视频处理上，DXVA是微软定制的视频加速规范，而在Linux 平台上则是由NVIDIA和Intel分别提供的VDPAU和VAAPI ...
当前进度：只实现了单人作战 代码： terminate(): pygame.quit() sys.exit() # 初始化 pygame.init() mainClock = pygame.time.Clock() # 加载图片 boardImage = pygame.image.load('boa ...
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2017-12-14 21:10:06
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转载自http://www.jianshu.com/p/d99b83f4c1a6 在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的优化器， https://www.tensorflow.org/api_guides/python/ ...
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2017-12-13 23:57:13
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一、原理： Sift算法的优点是特征稳定，对旋转、尺度变换、亮度保持不变性，对视角变换、噪声也有一定程度的稳定性；缺点是实时性不高，并且对于边缘光滑目标的特征点提取能力较弱。 Surf（Speeded Up Robust Features）改进了特征的提取和描述方式，用一种更为高效的方式完成特征的提... ...
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2017-12-07 00:10:00
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本文转载自http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47807103。 SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改进版也是加速版，提高了检测特征点的速度，综合性能要优于SIFT。 1.积分图像 SURF是对积 ...
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2017-12-06 14:37:52
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1. I will start fresh, be someone new. 1. 我要重新开始，做不一样的自己。 2. It's the only way I'll make it through. 2. 这是我能挺过去的唯一办法。 3. No comment. 3. 不予评论。 4. You n ...
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2017-12-05 14:25:44
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Decision Trees （DT）是用于分类和回归的非参数监督学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。 例如，在下面的例子中，决策树从数据中学习用一组if-then-else决策规则逼近正弦曲线。 树越深，决策规则越复杂，模型也越复杂。 决策树的 ...
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2017-11-27 00:10:48
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一、基本概念：作用：特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用；主要算法：?FAST ,Machine Learning forHigh-speed Corner Detection, 2006?SIFT,Distinctive ImageFeatures ... ...
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2017-11-14 20:35:43
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