混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵是一个列表，里面包含了实际值和判断值的情况。下图是信息更加丰富的一张混淆矩阵图： 作为良好的学习模型，TN和TP值是高的，FP和FN值=0；但是很多场景下FP和FN都不是0，那么怎么评价个分类学习的效果（performance）呢？ Accura... ...
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2018-07-17 22:13:52
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树:树是n（n>=0）个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中： （1） 有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点； （2） 当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1、T2、….、Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。 对于树还需要强调两点： 1、n ...
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2018-07-06 21:32:56
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Talk with a partner ['pɑ?tn?] (伙伴) 与同伴说一说 Comple the words 写全单词 first second third last name area code phone number Read the ID card . Complete the se ...
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2018-07-03 22:29:17
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一、程序要点说明 python实现telnet客户端的六个关键问题及其答案是： 使用什么库实现telnet客户端 telnetlib 怎么连接主机 两种方法，一种是在实例化时传入ip地址连接主机（tn = telnetlib.Telnet(host_ip,port=23)），第二种是，先不传参数进行 ...
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2018-07-03 16:41:07
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Province省CityName城市名称City_Code城市编码Section_Type断面类型D_PHPH值D_DO溶解氧D_CODMn高锰酸盐D_CODCr化学需氧量化学需氧量D_BOD5生化需氧量D_NH3N氨氮D_TP总磷D_TN总氮D_Cu铜D_Zn锌D_F氟化物D_Se硒D_As砷D_Hg汞D_Cd镉D_Cr6铬D_Pb铅D_Cn氰D_V_phen挥发酚D_Ois石油类D_An_S
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2018-07-03 11:55:20
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机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵”： 混淆矩阵 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数，是正的，也预测正的 True Negative(真负，TN)：将负类预测为负 ...
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2018-06-21 17:40:14
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1.db2 list tables—显示当前用户所有的表。 2.db2 list application—查看所有数据库的连接。 3.db2move <数据库名> export——导出数据库数据。 4.db2move masdb8 export -tn tbl_smresult_0213/>>ac. ...
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2018-06-11 17:19:23
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原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S ,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C ,Cname,T ) 课程表 SC(S ,C ,score) 成绩表 Teacher(T ,Tn ...
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2018-06-05 16:25:33
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<img src="http://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E5%9B%BE%E7%89%87&step_word=&hs=0&pn=3&spn=0&di=181971546460&pi=0&rn=1&tn=... ...
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2018-06-03 21:47:01
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我们在进行系统优化完成后，怎么评估优化的效果呢？最简单的方式是测量系统优化后耗时和优化前耗时的比例，这也叫加速比(SpeedUp)。阿姆达尔定律在理解性能优化具有重要指导意义。优化前系统总耗时To(old)，优化后系统总耗时Tn(new),加速比S=To/Tn。通过下面这张图理解：（α为待提速部分原来耗时比例）S=To/Tn=1/(1-α)+α/k当待优化部分提速无穷倍(k接近无穷大,不耗时间)时
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2018-06-03 14:34:17
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