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搜索关键字:二值化    ( 279个结果
python 验证码处理
一、 灰度处理,就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。 二值化,是将图片处理为只有黑白两色的图片,利于后面的图像处理和识别 二、去除边框 在用OpenCV时,图片的矩阵点是反的,就是长和宽是颠倒的 三、降噪 降噪是验证码处理中比较重要的一个步骤,我这里使用了点降噪和线降噪,,,只能去除细的干扰线 五 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-21 16:16:02    阅读次数:622
数据预处理(Python scikit-learn)
在机器学习任务中,经常会对数据进行预处理.如尺度变换,标准化,二值化,正规化.至于采用哪种方法更有效,则与数据分布和采用算法有关.不同算法对数据的假设不同,可能需要不同的变换,而且有时无需进行变换,也可能得到相对更好的效果.因此推荐使用多种数据变换方式,用多个不同算法学习和测试,选择相对较好的变换方 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-19 21:22:23    阅读次数:240
二值化函数cvThreshold()参数CV_THRESH_OTSU的疑惑【转】
查看OpenCV文档cvThreshold(),在二值化函数cvThreshold(const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type)中,参数threshold_type有5种类型 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-17 18:22:38    阅读次数:872
Ubuntu 14.04 下使用 OpenCV 图片二值化处理
参考: "OpenCV Ubuntu 14.04 64 bit" "图片二值化工具" Ubuntu 14.04 下使用 OpenCV 图片二值化处理 TBD。 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-06 00:17:18    阅读次数:206
sklearn
自己包含了很多数据集 也提供了函数来生成虚拟数据。 normalize(),scale()等函数 除非特别指定,输入将被转换为 float64 模型持久化 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 22:01:50    阅读次数:146
基于SVM的python简单实现验证码识别
验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,之前用knn 做过一个很简单的,这次用svm来实现。svm直接用了开源的库libsvm。验证码选的比较简单,代码也写得略乱,大家看看就好。 1. 爬取验证码图片 2. 二值化 接下来要做的工作就是二值化验证码,所谓二值化,就是将每一个像素点用0或1来表示,图像 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-07 14:56:55    阅读次数:591
matlab进行图片的简单去除背景方法
1.选择要识别的图片 2.对图片进行二值化处理 3.对二值化图片进行腐蚀再膨胀(或者膨胀再腐蚀) ...
分类:其他好文   时间:2018-03-15 11:23:26    阅读次数:870
Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.56简单统计法图像二值化
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.56简单统计法图像二值化 ?? [函数名称] 简单统计法图像二值化 WriteableBitmap StatisticalThSegment(WriteableBitmap src) /// /// Stat... ...
分类:Windows程序   时间:2018-03-13 11:06:27    阅读次数:301
Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.58双峰法图像二值化
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.58双峰法图像二值化 ?? [函数名称] 双峰法图像二值化WriteableBitmapPeakshistogramThSegment(WriteableBitmapsrc) /// /// Pe... ...
分类:Windows程序   时间:2018-03-13 11:03:32    阅读次数:262
Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化 ?? [函数名称] 一维最大熵法图像二值化WriteableBitmap EntropymaxThSegment(WriteableBitmap src) [算法说明] 一维最大熵法图像分割就是利用图像的灰度... ...
分类:Windows程序   时间:2018-03-13 11:02:10    阅读次数:247
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