http://dongtingyueh.blog.163.com/blog/static/4619453201271481335630/[函数名称]二值图像轮廓提取ContourExtraction(WriteableBitmapsrc)[算法说明]二值图像的轮廓提取对于图像识别，图像分割有着重要意...
转载地址：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915755在图像处理领域，二值图像运算量小，并且能够体现图像的关键特征，因此被广泛使用。将灰度图像变为二值图像的常用方法是选定阈值，然后将待处理图像的每个像素点进行单点处理，即将其灰度值与...
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2015-09-06 19:56:41
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一般情况下，二值图像的灰度值等级是21=2(0\1)，灰度图像的灰度值等级是28=256(0-255),对于灰度图像来说，灰度值集中在较低的级别时，图像较暗，反之，则较亮，且灰度值分布较均匀时，图像的对比度也会比较明显。1.图像直方图的计算方法 对于灰度图像，图像的灰度值等级为256，将从0到...
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2015-09-02 20:31:27
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形态学一般是使用二值图像，进行边界提取，骨架提取，孔洞填充，角点提取，图像重建等等。常用的形态学操作时腐蚀与膨胀，在他们的基础上演变出一些变体，包括开运算、闭运算、梯度等等。形态学一般是对二值图像进行的操作。
下面贴几个比较好的介绍图像形态学方面的博客
图像处理基本算法-形态学
图像的形态学处理
（一）腐蚀关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉，或者说使得图像整体上看起来...
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2015-07-12 17:32:35
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图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。
（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()
这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第...
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2015-07-09 09:41:06
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1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像（通常为二值图像）中，将互相邻接（4邻接或8邻接）的具有非背景值的像素集合提取出来，为不同的连通域填入数字标记，并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记，可用于静态地分析各连通域斑块的分布，或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散，是图像处理.....
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2015-06-27 22:34:28
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快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。# 获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式
bin_im...
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2015-06-04 22:46:42
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来源：http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html一、前言二值图像，顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态：黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位，因为其模式简单，对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中，很多图像...
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2015-06-01 16:19:03
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BOOL CImageColorProcess::ConnectedLabelTwoPass(LPBYTE lpSrc, LPBYTE lpDst, int nSrcCount, int nW, int nH)
{
if (nSrcCount != 24)
{
AfxMessageBox("非rgb图像，不处理!");
return false;
}
LPBYTE m_lpIm...
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2015-06-01 09:47:11
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