FindContours(在二值图像中寻找轮廓) int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int mode=C ...
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2017-02-15 00:30:35
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上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 第二件事，是 ...
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2017-01-09 22:10:53
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对于一个数字图像处理系统来说， 一般可以将处理流程分为3个阶段。在获取原始图像
后， 首先是图像预处理阶段， 其次是特征抽取阶段，最后才是识别分析阶段。预处理阶段尤
为重要， 这个阶段处理不好则直...
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2016-12-20 21:03:19
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摘 要 针对模式识别中二维物体的形状识别问题，以二值图像中的物体形状为主要研究对象，依次从特征提取、分类器设计两个主要层面对形状识别方法进行了全面综述，并分析了国内外研究现状，特别是近年来所取得的最新研究成果。最后，指出了目前存在的问题以及今后的研究方向。 关键词 物体形状识别；特征提取；分类器设计 ...
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2016-12-13 07:35:48
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场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测。 python代码： 1 # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 2 3 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) ...
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2016-11-30 13:31:56
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要先变为二值图像：cvThreshold 提取轮廓：cvFindContours Reference: http://blog.csdn.net/felix86/article/details/38121959 采用cvFindContours提取轮廓，并过滤掉小面积轮廓，最后将轮廓保存。 ...
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2016-11-26 21:04:36
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膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； 腐蚀：把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层（可提取骨干信息，去掉毛刺，去掉孤立的0像素）； 开：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外的孤 ...
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2016-10-07 18:18:48
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表13 灰度形态学（或二值图像）处理函数 函数 说明 conndef 创建连通矩阵 imbothat 执行bottom-hat滤波 imclearborder 抑制边缘亮结构 imclose 灰度图像或二值图像的闭运算 imdilate 灰度图像或二值图像的膨胀运算 imerode 灰度图像或二值图 ...
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2016-08-18 12:38:05
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可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递归的办法，回溯算法，漫水填充使用堆栈，提高效率，同时还提供了一种方式...
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2016-08-11 22:46:12
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好久没有更新了，原谅自己放了个假最近又在赶进度，所以。。。更新的内容是很靠后的第八章，因为最近工作要用就先跳了，后面会更新笔记编号。。。加油加油！ 在二值图像中寻找轮廓 image: 输入图像，需为8位单通道图像，图像非0像素视为1。 可以用compare(), imrange(), thresho ...
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2016-08-11 17:53:57
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