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搜索关键字:信息论    ( 177个结果
2017上半年软考 第一章 重要知识点
第一章信息化的知识,具体讲了:重要的知识点是:融合,信息技术和工业制造深度融合、人和机器的融合、信息资源和材料资源的融合;信息论奠基者:香农;信息的传输技术是信息技术的核心;恰当的冗余编码可以在信息收到噪声侵扰时被恢复;信息系统的基本规律应包括信息的度量、..
分类:其他好文   时间:2017-03-16 15:21:33    阅读次数:253
图像压缩基本原理
信息论一些基础 自信息I(s) 信息熵H(s) 在信源中,考虑的不是某一单个符号发生的不确定性,而是要考虑这个信源所有可能发生情况的平均不确定性。若信源符号有n种取值:U1…Ui…Un,对应概率为:P1…Pi…Pn,且各种符号的出现彼此独立。这时,信源的平均不确定性应当为单个符号不确定性-logPi ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 21:03:31    阅读次数:462
《信息论思维-互联网时代的生存法则》摘抄与读后感
信息以如下五种形态(Pattern/Modality)中的一种存在于现实中,依附于某种信息介质上:数位(Digital);数据(Data);消息(Message);知识(Knowledge);智慧(Wisdom)。 人们出于对事物的认识,和对已认识的事物进行处理、操作与控制的需要,信息会在这个形态的 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-03 21:06:20    阅读次数:211
2017/02/11
H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/p(xi)) ] = -∑p(xi)log(2,p(xi)) (i=1,2,..n) 信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序,信息熵就越低; http://blog.csdn.net/dark_scope/article/ ...
分类:其他好文   时间:2017-02-12 14:26:42    阅读次数:179
P1-概率论基础(Primer on Probability Theory)
2.1概率密度函数 2.1.1定义 设p(x)为随机变量x在区间[a,b]的概率密度函数,p(x)是一个非负函数,且满足 注意概率与概率密度函数的区别。 概率是在概率密度函数下对应区域的面积,如上图右所示,其公式如下 我们用概率密度函数来表示在区间[a,b]中所有可能的状态x的可能性。 条件概率密度 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-31 18:06:34    阅读次数:846
市场风险计量
计量市场风险的方法 l 市场因子灵敏度法:利用金融资产价值对其市场因子的敏感性来计量金融资产市场风险的方法,这种方法的理论基础是多因素模型; 多因素模型:ri=ai+bi1F1+bi2F2+εi l 信息论法: l 损失量法:根据风险是不利结果程度的观点,从损失量的角度计量市场风险。 l 压力试验法 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-30 10:37:48    阅读次数:213
简单有效的科学健脑方法
勤练脑力可使记忆力增强,勤做有氧运动可使大脑灰质增加,勤于思考可使理智与情感有机互补。 这些措施看上去很美,但美中不足的是,它们对大脑的训练都不够彻底,这也是越来越多此类研究的通病。记忆训练对大脑的好处当然比看真人秀什么的要靠谱得多,但这些训练充其量也就能够让你更容易想起已经储存在大脑皮层周围的零散 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-11 20:19:32    阅读次数:166
空间冗余
从信息论的角度来看,描述信息源的数据是信息和数据冗余之和,即:数据=信息+数据冗余。空间冗余是图像数据中经常存在的一种数据冗余,是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。 定义 同一景物表面上采样点的颜色之间通常存在着空间关联性,相邻各点的取值往往近似或者相同, ...
分类:其他好文   时间:2016-11-08 17:18:45    阅读次数:151
什么是超级立方体,HyperCube
我试试用我的方式说说如何构造n维空间吧。 n维空间在n大于3后,说要画出来,有点难以想象。但从数学的角度看,高维空间这个概念还算比较普通、容易理解的。 与其解释,不如快快开始。我选择用图(Graph)的方法来描述想说的东西,而且,我选的是特殊的某类空间,并且不是大多数人通常理解的空间。我选的空间的各 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-02 07:42:33    阅读次数:253
统计学习方法笔记(1)——统计学习方法概论
1.统计学习         统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、...
分类:其他好文   时间:2016-10-31 22:20:38    阅读次数:380
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