码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:图像灰度    ( 109个结果
图像分割算法基本框架
二值图像常常基于图像灰度的不连续性和相似性。并行技术:主要利用局部信息,所有判断决定都可以独立的同时做出。串行技术:利用了全局信息,早起处理结果可被后期处理过程所利用。来自为知笔记(Wiz)
分类:其他好文   时间:2014-07-19 12:14:52    阅读次数:224
VB6之图像灰度与二值化
老代码备忘,我对图像处理不是太懂。注:部分代码引援自网上,话说我到底自己写过什么代码。。。Private Declare Function GetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitmap As Long, _ ByVal dwCount As Long, _ ...
分类:其他好文   时间:2014-07-05 21:35:54    阅读次数:217
Opencv——彩色图像灰度化的三种算法
为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度。当RGB分量值不同时,表现为彩色图像;当RGB分量相同时,变现为灰度图像:一般来说,转换公式有3中。(1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 10:54:07    阅读次数:270
【数字图像处理之(二)】图像的分类
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为灰度图像、二值图像、索引图像和RGB图像四种基本类型。在计算机中,通常是以数组(或矩阵)的形式储存图像的。 灰度图像: 灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0,255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的【uint8】,这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色,“255”表示纯白色,中间的数字从小到大表示由黑到白的过...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 08:33:43    阅读次数:345
图像处理---灰度处理(黑白效果)
转自:图像处理:黑白效果(灰度处理)1.效果图:2.实现原理:图像灰度化就是使色彩的三种颜色分量R、G、B的值相同,由于颜色值的取值范围是[0,255],所以灰度的 级别只有256种,即灰度图象仅能表现256种灰度颜色,常用有3种处理方法:*最大值法(Maximum):R=G=B=Max(R,G,B...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 17:53:20    阅读次数:420
灰度图转彩色图(伪彩色处理)
将8Bit灰度数据转化为Bgr24的彩色图像8bit灰度数据:byte[] GrayValue 长度:width * height PixelFormat pixelFormat = PixelFormats.Bgr24; byte[] colorvalues = G...
分类:其他好文   时间:2014-06-12 23:13:37    阅读次数:255
QT+QT creator+OpenCV图像灰度化
1).pro文件#------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2014-05-18T12:56:52 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 09:43:53    阅读次数:405
【图像处理】第一次实验
1、任务说明打开一幅图像,进行直方图均衡。将灰度线性变化,将灰度拉伸。2、算法原理1) 图像灰度化 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫做灰度值,灰度范围为0-255。一般有四种方法对彩色进行灰度化,分别为:分量法,最大值法,平均值法和加权平均法。本实验中....
分类:其他好文   时间:2014-05-02 14:50:55    阅读次数:693
OpenCV2马拉松第2圈——读写图片
在本次马拉松中,你将学会 用imread读取图片用nameWindow和imshow展示图片cvtColor彩色图像灰度化imwrite写图像Luv色彩空间转换 图像读取接口 image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 22:47:19    阅读次数:342
109条   上一页 1 ... 9 10 11
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!