数据分析 1.探索性数据分析 数据分析中的必要步骤，通过作图了解数据。 2.统计推断 基于数据得出正式结论（错误概率≤5%）的过程 —不确定性（噪音数据） 结论+结论是错误的概率 3.回归分析 线性模型拟合数据（结果变量与预测变量之间的关系） —预测变量 —结果变量 预测 4.机器学习—分类问题（c ...
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编程语言 时间：
2017-04-08 16:58:18
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这篇文章主要介绍了Java如何实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序 、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序，分享给大家一起学习。 分类1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（ ...
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编程语言 时间：
2017-02-27 01:12:47
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这堂课将要回答的问题： 1、什么是自然语言处理? 2、为什么自然语言处理比较难? 3、我们能够构建一个可以从文本中学习的程序吗? 4、这门课程将包含哪些内容? 一、 什么是自然语言处理 1、计算机将自然语言作为输入或输出： 输入对应的是自然语言理解； 输出对应的是自然语言生成； 2、关于NLP的多种 ...
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编程语言 时间：
2017-02-26 19:18:32
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1. 数据分析 1-1. 探索性数据分析 - 数据分析中的必要步骤 - 了解数据 - 作图 1-2. 统计推断 1-3. 回归分析 1-4. 机器学习-分类问题 1-5. 卡发数据产品 2. 分享平台 2-1. GitHub 2-2. RPubs ...
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2017-02-18 15:34:02
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恢复内容开始 由于深度学习任务的需要，要在程序里面嵌入一个module。 这个module 的功能是接收来自ios客户端的图片。并且传送给深度学习分类器进行处理。 于是看了看各种各样的 module 实现方案。 1 先是用IO函数把图片以数组的方式存起来。 再和服务器建立连接，socket传这个数组 ...
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编程语言 时间：
2017-02-11 12:40:51
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本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...
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编程语言 时间：
2017-01-19 09:38:18
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传统机器学习分类任务中，我认为支持向量机是最难、最复杂、最有效的一种模型。可能是由于其是一种特殊的神经网络的缘故吧！ 1、支持向量机简介 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感 ...
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2016-12-03 18:10:23
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今天主要学习两部分内容一部分是学习昨天的CSS叠层样式另一部分学习HTML中的标签的作用。下面先介绍第一大部分补充CSS叠层样式。DIV的几种样式：border边框margin外边距margin-top上边距margin-bottom下边距margin-left左边距margin-right右边距HTML的几种标签：通过<h1>..
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Web程序 时间：
2016-11-09 13:24:52
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1.机器学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。 而是是回归， 它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。 2.监督学习和无监督学习： 分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须直到预测什么，即目标变量的分类信息。 对于无监督学习，此时数据没 ...
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2016-11-08 23:00:25
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Adaboost原理 Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法，通过对训练集不断训练弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成强分类器。adaboost算法训练的过程中，初始化所有训练样例的具有相同的权值重，在此样本分布下训练出一个弱分类器，针对错分样本加大对其对应的权值， ...
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其他好文 时间：
2016-10-26 20:11:12
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