一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-26 19:54:42
阅读次数：
323
本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督训练之后输出连续的值. ...
分类：
Web程序 时间：
2016-10-24 14:15:05
阅读次数：
364
1. 基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2. 概念学习：人类学习概念：鸟，车，计算机 定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 3. 例子：学习 “享受运动" 这一概念： 小明进行水上运动，是否享受运动取决于很多因素 天气 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-22 06:57:46
阅读次数：
134
统计学习：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也成为统计机器人学习[1]。 统计学习分类：有监督学习与无监督学习[2]。 统计学习三要素：模型、策略与算法[1]。 统计学习的对象：统计学习的对象是数据。统计学习从数据出发，提取数据的特征，抽取 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-11 12:46:44
阅读次数：
257
1. 算法背景介绍 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习说白了很简单，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。分类本质上就是一 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-16 19:53:56
阅读次数：
1439
机器学习分类 精确学习 符号学习： 例子： 爸爸*爸爸=爷爷。 80 90 年代研究热点。现在基本已经不再研究。 模糊学习 归纳，基于数据做统计。因为大数据技术的发展而变得火热。 模糊学习的分类 数据-归纳，训练-模型-对新的数据，得出结论 督导学习 无督导学习 督导学习 标记 无督导 聚类 常见的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-29 18:34:36
阅读次数：
152
这是斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理的第3课，这节课先会介绍单层和多层神经网络和它们在机器学习分类任务中的应用， 接着介绍如何利用反向传播算法来训练这些神经网络模型（在这个方法中，我们将利用偏导数的链式法则来层层更新神经元参数）。在给出神经网络以及这些算法严谨的数学定义后，介绍了训练神经网络的一些实用的技巧和窍门。...
分类：
编程语言 时间：
2016-06-19 14:21:42
阅读次数：
336
这是斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理的第3课，这节课先会介绍单层和多层神经网络和它们在机器学习分类任务中的应用， 接着介绍如何利用反向传播算法来训练这些神经网络模型（在这个方法中，我们将利用偏导数的链式法则来层层更新神经元参数）。在给出神经网络以及这些算法严谨的数学定义后，介绍了训练神经网络的一些实用的技巧和窍门，比如，神经元（非线性激励），梯度检验，参数的Xavier初始化方法，学习速率，ADAGRAD...
分类：
编程语言 时间：
2016-06-19 11:41:38
阅读次数：
614
1.数值特征与非数值特征
学习分类这么久，不知道大家有没有注意一个问题，那就是我们的输入样本数据都是基于数值计算的，因此在近邻法中才可以计算距离这一说，这种可以用数值来描述的对象特征，我们称之为数值特征，但是在我们生活中所涉及的分类问题并非都是用数值特征来描述某个研究对象的，因此与数值特征对应的就是非数值特征，比如男生和女生比较喜欢什么样的颜色等等。
关于非数值特征，主要有以下几种：
1）名...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-16 13:24:09
阅读次数：
317
本文内容来自名为convolutional networks for images, speech, and time-series的论文 作者：Yann LeCun, Yoshua Bengio 由于BP网络在复杂、高维、非线性上强大的学习分类能力，被广泛应用于图像识别、语言识别等领域。在、在传统... ...
分类：
编程语言 时间：
2016-06-12 13:55:47
阅读次数：
466
