.NET Core中使用Redis和Memcached的序列化问题 前言 在使用分布式缓存的时候，都不可避免的要做这样一步操作，将数据序列化后再存储到缓存中去。 序列化这一操作，或许是显式的，或许是隐式的，这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。 本文会拿在.NET Core环境下使 ...
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2018-03-15 17:54:27
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NoSQL介绍(二)redis介绍Redis和Memcached类似，也属于k-v数据存储Redis官网redis.io支持更多value类型，除了和string外，还支持hash、list(链表)、sets(集合)和sortedsets(有序信息)redis使用了两种内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数
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2018-03-10 15:56:52
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一：Nosql的分类 1.KV键值：典型介绍 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 2.文档型数据库(bson格式比较多)：典型介绍 CouchDB MongoDB 3.列存储数据库 Cassandra, HBase 分布式文件 ...
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2018-02-27 19:20:41
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shelve模块也是用来序列化的，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式，比pickle好用，也是python专属，可以dump多次数据，也可以直接修改数据 序列化 生成了三个文件 反序列化 运行结果 ...
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2018-02-15 10:29:19
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应用场景 我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数，减轻数据库压力。在执行DAO类的select (), query ()方法时，先从Redis中查询有没有缓存数据，如果有则直接从Redis拿到结果，如果没有再向数据库发起查询请求取数据。 序列化问题 要把domain object做为key ...
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数据库 时间：
2018-02-09 15:19:54
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概述 默认使用的是基于 的序列化器，所以存储在 的数据如果不经过相应的反序列化，看到的结果是这个样子的： 可以看到，出现了乱码，在程序层面上，不会影响程序的运行，但当出现数据错误，对数据进行排查时，就无从下手了。 序列化器 在Spring Data Redis中，用户自定义类型和存储数据之间的转换（ ...
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编程语言 时间：
2018-01-28 22:01:29
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1 import pickle 2 3 # 在python中如果我们有一些对象需要持久性存储，并且不丢失我们这个对象的类型与数据， 4 # 我们则需要将这些对象进行序列化，序列化后，需要使用的时候，我们在回复为原来的数据， 5 # 序列化的这种过程，我们将其称为pickle（腌制） 6 7 8 # ... ...
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编程语言 时间：
2018-01-17 16:05:22
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1. 数据序列化 默认使用的是Java自带的序列化机制。优点是可以处理所有实现了java.io.Serializable 的类。但是Java 序列化比较慢。 可以使用Kryo序列化机制，通常比Java 序列化机制性能高10倍。但是并不支持所有实现了java.io.Serializable 的类。使用 ...
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2017-12-27 18:16:58
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数据序列化 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行。TensorFlow 的事件文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据。下面是 TensorBoard 中汇总数据（Summary data）的大体生命周期。 首先，创建你想汇总数据的 Tens ...
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2017-12-17 18:09:12
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