一、引言 数据的序列化在Android开发中占据着重要的地位，无论是在进程间通信、本地数据存储又或者是网络数据传输都离不开序列化的支持。而针对不同场景选择合适的序列化方案对于应用的性能有着极大的影响。 从广义上讲，数据序列化就是将数据结构或者是对象转换成我们可以存储或者传输的数据格式的一个过程，在序 ...
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移动开发 时间：
2017-06-24 17:23:39
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官网：https://github.com/google/protobuf环境：windows，java1. protobuf概述protobuf是Google开发一种数据描述格式,能够将结构化数据序列化,可用于数据存储，通信协议等方面。protobuf是以二进制来存储数据的。相对于JSON和XML ...
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其他好文 时间：
2017-06-08 19:43:34
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从web中获取json数据直接进行处理总认为太慢。主要是从web中获取获取数据的过程有点慢。所以就在想 假设先利用空暇时间把json数据获取并保存到本地，然后再从本地文件里读取和操作。应该就要快非常多。这中间的主要问题就是格式的转换问题：1、将获取取的json数据序列化后保存到本地文件里；2、从文件 ...
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Web程序 时间：
2017-05-23 10:15:31
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249
在Web.config中增加下面两个配置后，重启IIS即可。 1.修改http请求数据大小限制 2.如果数据序列化格式为Json，请增加： ...
load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）： loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串 如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": ...
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编程语言 时间：
2017-05-15 17:29:01
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1. python json.dumps() json.dump()的区别 注意cat ，是直接输出文件的内容 load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）： loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串 如使用json.dumps序列化的对象d_json ...
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编程语言 时间：
2017-05-13 00:34:03
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252
1 import pickle 2 d = {'name':'jeck','age':'22'} 3 print(pickle.dumps(d)) 1 import pickle 2 d = {'name':'jeck','age':'22','工作':'IT'} 3 f = open('fname ...
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编程语言 时间：
2017-05-10 18:57:46
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form表单有一个serialize()方法。能够序列化表单的值，可是jquery提供的这种方法会把数据序列化为类似以下的形式： a=1&b=2&c=3&d=4 jquery并没有提供将表单数据序列化为json的方法。所以须要我们自己封装一下。以下给出代码和測试例子,先写一个js文件： $.ajax ...
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Web程序 时间：
2017-04-30 13:59:04
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应用程序有时需要以对象的形式在磁盘上存储数据，FrameWork有两个可用的实现方式： 一：System.Runtime.Serialization.Formatters.Binarry这个名称空间包含了BinarryFormatter类，它能把对象序列化为二进制数据，把二进制数据序列化为对象 二： ...
把数据序列化可以更加方便的在程序之间传输 在python中，常用json和pickle两个模块来对数据序列化： json模块： json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load json.dump() 将数据通过特殊的 ...
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编程语言 时间：
2017-04-08 00:28:57
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334
