一 首先对于Linux系统来说，如图所示，系统层级分为用户层、内核层、以及物理设备层、 例如C语言中对于文件的写操作，首先C语言本身会设置缓冲区，来提高读写效率。C写函数会调用linux的系统函数接口write()，这是在用户态下。紧接着write()会调用linux系统内核函数进入到内核层进行写入 ...
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2018-06-28 12:12:49
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（1）如何理解核函数能把低维映射到高维 关键：因为有泰勒展开 对于高斯核为什么可以将数据映射到无穷多维，我们可以从泰勒展开式的角度来解释， 首先我们要清楚，SVM中，对于维度的计算，我们可以用内积的形式，假设函数： 表示一个简单的从二维映射到三维。则在SVM的计算中，可以表示为： 再来看泰勒展开式： ...
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2018-06-21 22:32:24
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一.概述 核函数变换 二.核心部分 决策边界：越胖越好 ...
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2018-06-18 13:26:11
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FROM：http://www.cnblogs.com/ronny/p/3886013.html 1. 特征的不变性 何谓特征？ 每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征， ...
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2018-06-15 20:00:43
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本文来自同步博客。看原博客地址会有更好的体验。 前面两篇文章介绍了支持向量机SVM的基本原理，并利用Python实践了分割超平面的求解过程。 本篇文章将介绍SVM如何对非线性可分的数据进行分类。 基本原理 SVM处理线性不可分数据的关键在于把低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间使其线性可分。然后 ...
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2018-06-07 14:19:16
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? 参考书中的代码，写了 ● 代码，核函数文件包含三中算法 ● 输出结果，统一采用 (1<<20) 的数据规模，尝试不同的工作组大小。使用局部内存并没有明显提升，尤其是使用两个局部内存的方法，严重拖后腿。 ● 总结 ■ CPU 版双调排序使用递归，代码比较简洁，也可以使用本篇中的方法家拿其转化为循环 ...
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2018-06-03 14:23:21
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先考虑多项式核函数(polynomialkernel)比如假设每个向量维度为2两向量X=(x1,y1)Y=(x2,y2)。则有现在分析高斯核同样每个向量的维度为2两向量X=(x1,y1)Y=(x2,y2)则有根据泰勒公式可以看出公式中的的泰勒展开式其实是0-n维的多项式核函数的和。我们知道多项式核函数将低维数据映射到高维(维度是有限的)，那么对于无限个不同维的多项式核函数之和的高斯核，其中也包括无
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2018-05-25 13:29:13
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数据集下载地址 ：http://pan.baidu.com/s/1geb8CQf 一、实验目的 1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 2．熟悉基于libSVM二分类的一般流程与方法； 二、实验内容 1．对“bedroom， forest”两组数据进行分类（二分类） ...
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2018-05-15 13:17:01
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? 按书上写的管道的代码，就算使用支持 OpenCL2.0 的平台和设备，编译器还是报错曰 ”不支持修饰符 pipe“，暂时不知道是什么问题，先把代码堆上来，以后换了新的设备再说 ● 程序主要功能：用主机上的数组 srcHost 创建设备缓冲区 src，调用核函数 pipeProducer 将 sr ...
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2018-05-15 00:28:55
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1、LR和SVM有什么相同点 （1）都是监督分类算法； （2）如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的； （3）LR和SVM都是判别模型。 2、LR和SVM有什么不同点 （1）本质上是其loss function不同； 逻辑回归损失函数： SVM损失函数： ...
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2018-05-12 03:02:16
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