课程目录： 第一课. “一天理解数据、数据分析和数据挖掘“。基本概念：数据是什么；通过一个数据实例了解数据分析和数据挖掘的任务和过程；理论知识点1：统计初步。（课时1-3） 第二课. “必先利其器”。使用Python搭建初步的数据分析环境；数据结构；数据生成，载入和存储，数据库知识；理论知识点2：概 ...
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2017-08-13 16:16:33
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上文简单介绍了一下Entity FrameWork，这里说一下EF的核心——edmx文件。 在VisualStudio中建立edmx文件（此例环境为VisualStudio2012） 1、新建—ADO.NET实体数据模型： 2、选择数据模型时，因为我之前已经在数据库中建立好表了，所以我们这里先选择从 ...
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2017-08-02 17:46:30
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AIC 此处模型选择我们只考虑模型参数数量，不涉及模型结构的选择。 很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力（即似然函数）之 ...
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2017-07-30 13:58:26
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针对银行客户流失预测，主要流程分为：特征预处理、特征选择，分类模型选择与训练。主要工作如下： 1：特征预处理与选择 对性别进行哑变量处理； 对是否有****信息将布尔值转换01表示； 画出年龄直方图可以看出大致呈正态分布，对年龄分段处理后缺失值采用插补方式； 资产当前总额=存储类资产当前总额=本币存 ...
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2017-07-19 23:34:02
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第一步：create model 第二步：创建数据模型，选择对应的数据库 第三步：点击图标创建，或选择工作空间，右键创建 或 第四步：对表进行操作，双击打开 第五步，修改表名字 第六步：添加字段，同时进行配置 第七步：一张有，id，name，age的表生成了 第八步：转换成sql语句表 第一步： 第 ...
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2017-07-05 00:24:58
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数据库模型 选择数据库模型： 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)OLTP是传统的关系数据库的主要应用，基本的、日常的事务处理。例如银行交易。OLTP系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命中率，强调绑定变量、并发操作。联机分析处理OLAP(on- ...
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2017-06-25 13:49:59
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?? 内容概要¶ 训练集/測试集切割用于模型验证的缺点K折交叉验证是怎样克服之前的不足交叉验证怎样用于选择调节參数、选择模型、选择特征改善交叉验证 1. 模型验证回想¶ 进行模型验证的一个重要目的是要选出一个最合适的模型，对于监督学习而言，我们希望模型对于未知数据的泛化能力强，所以就须要模型验证这一 ...
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2017-06-23 14:14:54
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一、sklearn数据集划分方法 有如下方法： KFold，GroupKFold，StratifiedKFold，LeaveOneGroupOut，LeavePGroupsOut，LeaveOneOut，LeavePOut，ShuffleSplit，GroupShuffleSplit，Stratif ...
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2017-06-11 18:25:40
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前言： 本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理。到特征project，再到模型选择，把机器学习解决这个问题的过程一一呈现。书中设计的源码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/d ...
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2017-06-10 19:32:43
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orb-slam2 Inlitializer.h 头文件的学习 a.预备知识，主要读取了作者的论文。 作者在论文中提到，这个头文件定义的东西全是用于单目的，双目和RGBD不需要初始化。地图初始化的目的就是得到两帧的相对运动，R T, 然后根据 R T 和这两帧匹配好的关键点，三角化出初始的三 维地图 ...
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2017-06-08 23:46:45
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