一、正则化 1、模型选择典型的方式就是正则化。正则化就是结构风险最小化策略的实现，就是在经验风险项中添加一个郑泽华想或者叫做惩罚项。 正则化项与模型的关系一般是模型复杂度越高，正则化项的值就会越大。 正则化项的作用就是平衡经验风险较小与模型复杂度较小。最好的结果就是经验风险和模型复杂度同时较小。 正 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-14 10:24:37
阅读次数：
232
选择器 盒子模型 内填充距离当设置padding-left 或padding-right后，会增加元素的宽度，如果要使宽度不变，应该在原有基础上减去对应的值设置padding-top 或padding-bottom后，也是如此外边距当设置某一个盒子的margin-bottom和另一个盒子的margi ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-03 17:23:35
阅读次数：
244
上一讲中主要描述了机器学习特征工程的基本流程，其内容在这里：机器学习（一）特征工程的基本流程 本次主要说明如下： 1）数据处理：此部分已经在上一节中详细讨论 2）特征工程：此部分已经在上一节中详细讨论 3）模型选择 4）交叉验证 5）寻找最佳超参数 首先看下总图： （一）模型选择： 1）交叉验证 交 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-31 18:15:01
阅读次数：
297
项目中：actor用的服务是无状态服务；ASP.NET Core用的是无状态ASP.NET Core模板。 ? 项目中：actor用的服务是无状态服务；ASP.NET Core用的是无状态ASP.NET Core模板。 ? ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-26 20:49:05
阅读次数：
139
1 反向生成PDM 1) 创建一个空的PDM模型（选择对应的DBMS）： 2) 选择【Database】--【Update Model from Database…】菜单： 1.1 使用SQL文件 1) 在新窗口选择对应【Using script files】--【（Add Files）】。然后再弹 ...
分类：
数据库 时间：
2018-03-26 15:56:35
阅读次数：
189
今天我们再来详细讨论下关于WSFC的仲裁模型，主要仲裁模型的优缺点，应该如何去思考选择最佳合适方案WSFC引入仲裁，主要有两个目的? 跟踪群集当前运作票数是否符合仲裁模型协定，如果低于最少允许节点，则决定关闭群集（2012之前）? 当发生分区时，确保由多数一方负责接管群集提供服务，少数票数方将关闭回顾一下历史，在2003时代之前，群集只有一种仲裁模型，即仅磁盘仲裁，在这种模型下
分类：
其他好文 时间：
2018-03-23 15:22:01
阅读次数：
138
昨天的序言引发了许多关注 今天我们就推出第一题 【模型评估】 引言 “没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-27 21:24:00
阅读次数：
279
内容 第一种方法：概念模型转物理模型 1、首先新建模型--选择概念模型（CDM） 2、新建实体（学生和卡），设置相应的属性 3、一共四种关系（1：1，1：n，n:1，n:n），根据自己需要建立关系 4、建立好各个实体之间的关系之后，我们就可以转换成物理模型了：工具-generatePDM 5、设置数 ...
分类：
数据库 时间：
2018-02-26 23:15:10
阅读次数：
259
“没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标，其中包括： precis ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-24 22:01:27
阅读次数：
198
1.选择(select)模型:选择模型：通过一个fd_set集合管理套接字，在满足套接字需求后，通知套接字。让套接字进行工作。避免套接字进入阻塞模式，进行无谓的等待。选择模型的核心的FD_SET集合和select函数。通过该函数，我们可以们判断套接字上是否存在数据，或者能否向一个套接字写入数据。 用 ...
