对于2020年而言，10月的到来为余下的时间按下了开启“倒计时”的按键。而对于生辉·生命科学大会而言，随着亮相的时间迫近，与君同聚的期待也愈加浓烈。此前，在生辉·生命大会官宣发声中，我们曾认为，那些不可抗力因素带来的变动和孕育在黄金时代里的机遇，正在重塑着生命科学行业的“形状”。而其中，技术和资本所扮演角色是宏观趋势的发起人，深耕在不同方向的“掘金者”更是引领划时代到来的领路人。“吾生也有涯，而知
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2020-10-05 22:01:13
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卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，不局限于图像，对于序列问题，语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片，继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
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2020-09-24 21:52:19
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分享一个非常好的深度学习项目实战视频课程-人脸检测课程 01-人脸检测项目概述( 02-课程数据，代码下载链接.txt 03-数据收集 04-正负样本裁剪策略 05-Caffe数据源准 06-LMDB脚本文件 07-制作LMDB数据源 08-网络模型配置文件 09-选择合适的参数并训练网络模型 10 ...
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2020-09-24 00:06:12
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使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
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2020-09-23 23:34:52
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PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程
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2020-09-23 23:24:51
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https://mp.weixin.qq.com/s/GU7XOQ93Hd4zBG2eKNLdng在Google2018的开场中，SundarPichai在简单的介绍了Google使用人工智能参与诊疗、处理音视频等能力之后，果不其然的将整场发布会的C位让给了TPU——这个Google为深度学习打造的张量处理器已经成为Google在人工智能领域修出的最强一块肌肉。TPUv3相较去年发布但至今未能公开
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2020-09-23 23:14:53
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https://mp.weixin.qq.com/s/afDUAAQK6tYUaSqEekCeRwBy超神经场景描述：日本一家机器人公司，通过深度学习打造的系统，结合机器人和灵活的机械臂，成功的实现了智能清扫、整理的功能，用人工智能技术打造高效居家体验。关键词：清扫机器人机器视觉机械臂为什么我的房间这么乱？我明明才刚收拾过，怎么又乱了？谁能帮我来收拾？可能每个人都面临过这几个问题。人们为了对抗房间
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2020-09-21 12:13:26
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https://mp.weixin.qq.com/s/HiBd0uiPTvBPIPhKo2c91ABy超神经生成对抗神经网络（GANs）是深度学习下一步发展的关键，它在很多领域都有很大的应用前景。但GANs的繁荣还需要跨过硬件和框架这两座高山。什么？GAN对于GANs的发展，或许可行的一个策略是，先占据图像和视频领域的市场，然后再扩张到其他领域。比如，模拟的数据集能用于HPC（高性能计算机群）的应
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2020-09-21 12:08:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/VyKUmG512pFJ3XTgVf4QjgBy超神经场景描述：作为最经典的数据集，ImageNet引领了计算机视觉的飞速发展。那么这个数据集建立的背后，又经历了哪些挑战，它又是如何影响了深度学习的发展，在机器学习火热的今天，又能带给我们什么样的启发？关键词：ImageNet数据集李飞飞深度学习著名的计算机科学家李飞飞，曾在多个场合说过：人工智
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2020-09-21 11:48:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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