1.requests 获取 建立pd矩阵处理数据 pd.DataFrame()，pd.read_csv() 2.Webapi获取,如豆瓣API 3.NLTK语料库获取 5.4 数据选择 通过标签或者位置 djidf.code 或者djidf[‘code’] loc 通过标签来选择行或者列 也可以通过... ...
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2018-05-20 21:26:00
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20179214 2017 2018 2 《密码与安全新技术》第四次作业 课程：《密码与安全新技术》 班级： 201792 姓名： 刘胜楠 学号：20179214 上课教师：谢四江 上课日期：2018年4月26日 必修/选修： 选修 分组密码的测信道分析 概念 美国科学家Paul Kocher 19 ...
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2018-05-08 21:01:34
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1.常见分布的期望与方差 2.二维随机变量的数字特征： 相关系数： 协方差矩阵及性质 ...
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2018-05-04 11:49:45
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一、均值 定义： 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其均值被定义为： 设P(x)是一个连续概率分布函数 ，那么他的均值是： 性质： 1.线性运算： 期望服从先行性质，因此线性运算的期望等于期望的线性运算： 我们可以把它推广到任意一般情况： 2.函数的期望： 设f(x)是x的函数 ...
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2018-05-01 12:27:35
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目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
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2018-03-12 21:48:37
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皮尔逊相关系数理解有两个角度 其一, 按照高中数学水平来理解, 它很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数 Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(就是高考的标准分类似的处理) 标准差则等于变量减掉平均数的平方和, ...
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2018-03-03 14:08:08
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基础 总和、平均数、中位数、最大值、最小值、众数 极差(range)、标准差(standard deviation，缩写s或SD)、方差(variance 标准差的平方) 相关系数 pearson相关系数 是研究变量之间线性相关程度的量 scipy.stats.stats.pearsonr(x,y) ...
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2018-02-23 13:22:31
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1. 在时间序列分析中， 数学模型是什么？数学公式又是什么？数学推导过程又是什么？... ... 一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中，数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义，G表示重力，再比如用什么表示 ...
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2018-02-15 17:34:40
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目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差 ...
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2018-02-12 11:18:29
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有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。 作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度 ...
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2018-01-23 18:24:05
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