回归是指利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而对（未知数据）进行预测。 用途：预测、判别合理性。 困难：①选定变量（多元）；②避免多重共线性；③观察拟合方程，避免过度拟合；④检验模型的合理性。 因变量与自变量的关系：①相关关系（非确定性关系，比如物理与化学成绩相关性），使用相关系数衡量线性相关性的 ...
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2018-01-15 22:19:13
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Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定 ...
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2018-01-15 16:39:44
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、 协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量。 公式简单翻译一下是：对于X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差” 乘以 “Y值与其均值之差”得到一个乘积，再对这每时刻的乘积求和并求出均值。 总结一下，如果协方差为正，说明X，Y同向变化，协方差越大说明同向程度越高；如果协方差为负，说明X，Y反向 ...
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2018-01-15 14:52:24
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协方差 与 相关系数 source 比如，几米的漫画《向左走，向右走》，讲述了一对都市男女，比邻而居：却总是擦肩而过： 用句文艺的话来说就是，“距离那么近，相隔那么远”。 这里面就包含了两个数学中的距离： ? “距离那么近”：欧式距离，也就是两点之间的直线距离 ? “相隔那么远”：余弦距离，也就是本 ...
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2018-01-02 23:23:29
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SSE和RMSE比较小 拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和（SSE） 2. R-Square（复相关系数或复测定系数） 3. Adjusted R-Square（调整自由度复相关系数） 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差) ...
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2017-12-17 18:07:06
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一.相关分析 1.散点图 2.相关系数 结论：p值<0.01，时长和强度总体显著相关；lrl>0.8,时长和强度高度相关 二.多重响应集分析多选题 三.饼状图 四.频率 五.回归 ...
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2017-11-12 13:24:30
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这里介绍corrplot包中的corrplot()函数进行相关系数的可视化，首先来看看该函数的语法和一些重要参数： corr：需要可视化的相关系数矩阵 method：指定可视化的方法，可以是圆形、方形、椭圆形、数值、阴影、颜色或饼图形 type：指定展示的方式，可以是完全的、下三角或上三角 col： ...
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2017-10-27 13:21:05
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01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时，首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系，发现居间亲和其子女的身高有正相关，即父母的身材较高，其子女的身材也有较高的趋势。 ...
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2017-10-09 15:30:03
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一、拟合 1、自动拟合模型 要使用auto.arima( )函数需要先下载zoo和forecast程序包，并用library调用这两个程序包。auto.arima（）函数的命令格式如下 其中： -x：需要定阶的序列名。 -max.p：自相关系数最高阶数，不特殊指定的话，系统默认值为5。 -max.q ...
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2017-09-23 23:16:57
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