当网站数据量达到一定规模时，我们会发现搜索的速度越来越慢。在这种情况下我们可以找出消耗性能的语句对数据库、代码做必要的优化，但是这不是万能的，当我们发现网页访问的速度因为数据库本身的性能造成瓶颈的时候，就要考虑使用全文索引技术了。 做 过.net 的同学应该都听说过Lucene.net，而Solr是...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-13 16:15:01
阅读次数：
144
图2-1T-Tree的结点
T-tree索引用来实现关键字的范围查询。T-tree是一棵特殊平衡的二叉树（AVL），它的每个节点存储了按键值排序的一组关键字。T-tree除了较高的节点空间占有率，遍历一棵树的查找算法在复杂程度和执行时间上也占有优势。现在T-tree己经成为内存数据库中最主要的一种索引方式。
T-tree具有以下特点：1）左子树与右子树之差不超过1，2）在一个存储节...
分类：
数据库 时间：
2015-01-07 13:08:21
阅读次数：
319
Hermes与开源的Solr、ElasticSearch的不同
谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch在真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes?”
在回答这个问题之前，大家可以...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-18 17:01:28
阅读次数：
159
一、 Lucene索引创建和优化 [版本2.9.0以上]Lucene索引的创建首先需要取得几个必须的对象：1、分词器//可以采用其他的中文分词器StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);//分词器...
分类：
Web程序 时间：
2014-12-03 18:38:58
阅读次数：
245
1、建立索引为了对文档进行索引，Lucene提供了五个基础的类，他们分别是Document, Field, IndexWriter, Analyzer, Directory。下面我们分别介绍一下这五个类的用途：DocumentDocument是用来描述文档的，这里的文档可以指一个HTML页面，一封电...
分类：
Web程序 时间：
2014-12-03 18:31:47
阅读次数：
275
常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数据...
分类：
数据库 时间：
2014-10-14 13:59:48
阅读次数：
252
常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能问题都可以采用索引技术得到解决。索...
分类：
数据库 时间：
2014-10-12 02:09:47
阅读次数：
261
数据库作为计算机学科中一个比较重要的分支，也是一个对于程序员来说非常好的学习方向。平时我们用的最多的，同时也是接触最多的一定是增删改查语句，select,
update,delete等，当然，我不会拿这些再说一遍，这些都是老的掉渣的东西了。所以我们可以学习高级数据库中所以涉及的技术。换句话，其实就是抛开业务层的逻辑，从更加深层次的角度理解数据库。今天我主要提交3个技术点，
1.数据索引技术，典型的B+树索引系列
2.数据库故障恢复技术，我这里只提的是基于日志的恢复技术
3.数据库系统结构，讲讲时下流行的分布...
分类：
数据库 时间：
2014-10-10 00:17:38
阅读次数：
250
六、有关索引的几个问题问题1，是否值得在identity字段上建立聚集索引。答案取决于identity字段如何在语句中使用。如果你经常根据该字段搜索返回很少的行，那么在其上建立索引是值得的。反之如果identity字段根本很少在语句中使用，那么就不应该对其建立任何索引。问题2，一个表应该建立多少索引...
分类：
数据库 时间：
2014-09-24 19:04:07
阅读次数：
297
一、前言很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化，存在大量性能低下的SQL语句。这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引。没有索引除了导致语句本身运行速度慢外，更是导致大量的磁盘读写操作，使得整个系统性能都受之影响而变差。解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL...
分类：
数据库 时间：
2014-09-24 18:31:37
阅读次数：
229
