1. 说明 觉得还是有必要把这种类型的索引说明一下，phoenix将其二级索引技术划分为global and local indexing 2种，但是如果继续往下细分的话又分为mutable global indexing、mutable local indexing、immutable globa ...
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移动开发 时间：
2016-08-05 11:42:58
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数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合
数据结构中的元素之...
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编程语言 时间：
2016-07-15 11:14:53
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当我们想要模糊查询时，之前用like %来进行查询，但是为了提高查询速度，提出了全文索引。 全文索引是用空间换取了时间，它将每个表中的数据进行切分存储，这样就能很快的定位到模糊查询的数据。 全文索引快的原因以及contains与like查找区别比较 下面是摘自百度百科的介绍： 全文索引技术是目前搜索 ...
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数据库 时间：
2016-06-06 00:37:44
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Lily HBase Indexer 为hbase提供快速查询，他允许不写代码，快速容易的把hbase行索引到solr.Lily HBase Indexer drives HBase indexing 支持 Cloudera Search用户文档地址：http://github.com/NGDATA ...
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其他好文 时间：
2016-05-28 12:57:36
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常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数 ...
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数据库 时间：
2016-05-11 13:23:21
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该书区别于诸如《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》等书的一大特色是该书主要讲的是MySQL数据库中的索引技术，并分别讲了InnoDB、MyISAM、Memory三个存储引擎。其中重点当然是InnoDB。该笔记记得是乱七八糟，只适合自己看，记此笔记也是为了以后自己快速查阅回忆看这本书的内容， ...
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数据库 时间：
2016-04-16 21:14:45
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先写想法： 想做个简单的地形漫游，于是考虑在ww直接开发，或找个控件形式的开发组件。 最大的期望有： 1. 支持google的sketchup，快速智能三维建模 2. 设计模式做好点，最好先做成组件形式，然后开发应用程序 3. 性能再好点，对于索引技术，内存管理等等 4. 客户端独立版本 和客户服务
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其他好文 时间：
2016-03-15 06:11:54
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索引简介MongoDB同传统数据库索引一样，同样使用的是B-tree索引，绝大多数优化MySQL/Oracle/SQLlite索引技术也同样适用于MongoDB.创建索引使用ensureIndex方法创建普通索引> db.users1.find(){ "_id" : 1, "username" : "smith", "age" : 48, "user_id" : 0 }{ "_id" : 2,...
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数据库 时间：
2016-02-19 10:48:48
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InnoDB存储引擎从1.2.x开始支持全文索引技术，其采用full inverted index的方式。在InnoDB存储引擎中，将(DocumentID,Postition)视为一个ilist。因此在全文检索的表中，有两个列，一个是word字段，一个是ilist字段。并且在word字段上有设索引
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数据库 时间：
2016-01-29 20:00:21
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我们都知道搜索引擎搜索一个词是非常快的，但你有没有想过为什么搜索引擎能够以这么快的速度从数以亿计的网页中找到你想要的内容？一个很重要的原因是，现代的搜索引擎基本上都使用了倒序索引技术。如果不使用倒序索引技术，在每次进行检索时，搜索引擎必须遍历每一个网页，查找网页中是否包含你指定的关键词。这个工作量是...
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2016-01-19 23:32:29
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