前言 本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速。并对加速效果进行了简单测试。 项目链接: GitHub: https://github.com/PytLab/gaft PyPI: https://pypi.python.org/pypi/ga ...
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2017-11-06 11:11:06
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基于NEAT算法的马里奥AI实现 所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络，它不仅会训练和修改网络的权值，同时会修改网络的拓扑结构，包括新增节点和 ...
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2017-10-24 20:56:31
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进化规则是为了求解预测问题而提出的一种有限状态机模型，其中机器的状态是基于基本均匀随机分布的规律进行变异，可用于求解静态和非静态时间序列的预测问题。应用于人工智能以及其他复杂系统领域的优化问题。 进化计算中常用的两种算法，进化规则和遗传算法。进化规则算法在运行过程中，主要是模拟和借鉴了生物在进化过程 ...
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2017-10-17 15:10:01
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package com.louis.tsp; /** * Project Name:GeneticAlgorithm * File Name:Individual.java * Package Name: * Date:2017年9月23日下午5:02:00 * Copyright (c) 2017... ...
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2017-10-05 22:00:00
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遗传算法，网上大把资料，但是总是说得云里来雾里去的，本来很简单的一个算法，当初研究的时候也弄了好久才初步入门。最近公司实行KPI，每个月需要发文一篇，好久之前就想写一写算法类的文章，刚刚刚好有这样的机会，写个系列，首先拿遗传算法来开刀。 【故事背景】：上帝造人，要求尽可能的达到完美状态。 【基因编码 ...
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2017-09-30 23:15:25
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前言 本文尝试对遗传算法中不同适值函数的标定(Scaling)方法进行下总结，并针对常用的线性标定和动态线性标定进行了Python实现，以装饰器的形式添加到遗传算法框架GAFT中，这样在使用GAFT运行遗传算法迭代的时候可以更加Pythonic的给自定义的适值函数进行标定。最后针对能够防止早熟情况的 ...
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2017-09-25 16:06:51
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关于遗传算法 遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻 ...
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2017-09-24 18:16:28
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package chapter2; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.Random; /** * A population is an abstraction of a collection ... ...
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2017-09-23 13:39:49
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package chapter2; /** * An "Individual" represents a single candidate solution. The core piece of * information about an individual is its "chromosome... ...
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2017-09-23 13:38:59
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package chapter2; /** * This is our main class used to run the genetic algorithm. * * This case is one of the simplest problems we can solve: the obje... ...
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2017-09-23 13:34:13
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