选自AnalyticsVidhya 参与：晏奇、黄小天 近日，Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Introduction to Genetic Algorithm & their application in data science》的文章，作者 Shubham Jain 现身说法 ...
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2018-04-23 15:53:18
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1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 data = numpy.array([[77, 92], 6 [22, 22], 7 [29, 87], 8 [50, 46], 9 [99, 90]]) 10 11 12 class G ...
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2018-04-13 20:40:26
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博客转载自：http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html 传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。但这些方法都需要在一个确定的空间内对障碍物进行建模，计算复杂度与机器人自由度呈指数关系，不适合 ...
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2018-04-06 16:42:05
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遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此引出 ...
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2018-04-02 22:05:28
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遗传算法初探-unityunity 机器学习 MachineLearning 遗传算法 Genetic Algorithm 引子 ：茫茫宇宙中存在着一个神级文明，尽管他们有着领先的科技，但文明的进程却因为种种因素逐步走向灭亡。为了防止自身文明的覆灭，神级文明想要通过模拟自身文明形成和发展来寻求解救自... ...
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2018-04-01 13:18:11
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$v){ if(lcg_value() ".$data.""; } } if(!function_exists("array_column")) { function array_column($array=array(),$value="",$key="",$key_prefix="") { //... ...
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2018-03-19 16:44:16
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1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import random 4 import operator 5 6 x_label=[] 7 y_label=[]#将每一步迭代的结果存储到列表中,便于画图 8 class GA(object)... ...
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2018-03-11 00:30:47
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代码例如以下： function m_main() clear clc Max_gen = 100;% 执行代数 pop_size = 100;%种群大小 chromsome = 10;%染色体的长度 pc = 0.9;%交叉概率 pm = 0.25;%变异概率 gen = 0;%统计代数 %初始化 ...
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2018-03-05 11:25:30
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神经网络是用来处理 非线性关系的，输入和输出之间的关系可以确定（存在非线性关系），可以利用神经网络的自我学习（需要训练数据集 用明确的输入和输出），训练后权值确定，就可以测试新的输入了。 遗传算法是用来解决最值问题的，生物进化、优胜略汰。更灵活没有限制，唯一的难处就是 编码染色体 和评价函数的选择。 ...
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2018-03-04 18:10:32
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参考： 知乎：https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的实现GitHub地址：https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master/genetic-algorithm- ...
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2018-02-08 20:03:01
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