声明：本文主要介绍Matlab2011b中 Statistics Toolbox工具箱里与隐马尔科夫模型相关的函数及其用法（请勿与其它HMM工具箱混淆）。本文的主要内容来自Matlab 2011b的帮助文档，为作者自学笔记。水平有限，笔记粗糙，本着“交流探讨，知识分享”的宗旨，希望对HMM感兴趣的同学有些许帮助，欢迎指教，共同进步。
变量说明：
设有M个状态，N个符号Markov模型。
...
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2015-05-19 19:12:48
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设s1，s2，s3...表示信息源发出的信号。o1, o2, o3 ... 是接受器接收到的信号。通信中的解码就是根据接收到的信号 o1, o2, o3 ...还原出发送的信号 s1，s2，s3...。 那么怎么根据接收到的信息来推测说话者想表达的意思呢？我们可以利用叫做“隐含马尔可夫模型”（Hi....
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2015-04-12 21:04:42
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及HMM的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下...
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2015-02-07 17:12:13
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1.17-18：学习HMM模型；1.18-20：学习CRF模型（未完成）；1.20-24：应用HMM到具体问题；1.24-27：扩展为second-order HMM（扩展Bi-gram MLE到Tri-gram MLE；扩展Viterbi算法）；明确了BW算法不适合正在解决的问题；1.28：在词性...
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2015-01-30 15:36:58
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原文链接：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2219571.html此外，http://www.leexiang.com/hidden-markov-model 写的也很清楚明了。HMM介绍Hidden Markov Models是一种统计信...
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2015-01-17 09:55:41
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首先是forward算法的Python实现：#-*-coding:utf-8-*-__author__ = 'ZhangHe'def forward(N,M,A,B,P,observed): p = 0.0 #观察到的状态数目 LEN = len(observed) #中间概...
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2015-01-16 23:43:13
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与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于随机条件场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。CRF简介CRF...
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2015-01-14 19:36:33
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HMM隐马尔可夫，隐，说明模型里面含有隐含节点，是我们所无法直接观测到的，这些隐含节点上的状态可以称为隐含状态；马尔科夫，说明模型具有马尔科夫性，一个节点的状态只跟它的邻居有关，与其他节点无关，与时间也无关。我们把节点分为两类，状态节点（隐）和可观察节点（显）。并且假设状态节点为链式结构，每个输出（...
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2015-01-12 10:40:45
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及HMM的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下...
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2015-01-09 12:05:06
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http://blog.csdn.net/heavendai/article/details/7228621CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫...
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2015-01-04 15:13:57
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