作者：Yang Eninala 链接：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误，不过我想说个更通俗易 ...
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2016-12-23 16:42:32
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在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”，其核心是如何基于可观测变量推测出位置变量的条件分布。 概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的使用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。根据边的性质不同，概... ...
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2016-10-10 11:27:55
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1. 马尔可夫模型 如果一个系统有n个有限状态$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,随着时间推移，该系统将从某一状态转移到另一状态，$Q=\{q_{1},q_{2},\dots q_{n}\}$位一个随机变量序列，该序列中的变量取值为状态集S中的某个状态，其中$q_{ ...
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2016-09-24 17:49:36
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介绍 崔晓源 翻译 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。 首先，本文会介绍声称概率模式的系统，用来预测天气的变化 然后，我们会分析这样一个系统，我们希望预测的状 ...
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2016-08-11 17:19:15
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摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸如解决：词类标注、语音识别、句子切分、字素音位转换、局部句法剖析、语块分析、命名实体... ...
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2016-07-12 15:08:46
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摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸如解决：词类标注、语音识别、句子切分、字素音位转换、局部句法剖析、语块分析、命名实体... ...
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2016-07-11 23:42:54
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理论部分转载自：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 手动计算例子转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a550100zh35.html 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Mod ...
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2016-06-29 23:26:30
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（转载自http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html） HMM（隐马尔可夫模型） 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用 ...
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2016-06-02 13:23:46
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二 定义 (1) 基本定义 在上一篇中，我们通过一个给母亲打电话预测天气的例子，来引入隐马尔科夫模型。下面我们将结合一中的例子来形式化的定义隐马尔可夫模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述的由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程 ...
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2016-05-31 22:32:29
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隐马尔科夫模型HMM作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数... ...
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2016-05-06 00:26:37
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