支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。关键词：HMM 隐马尔可夫模型 三种分词模式： 结果：中华人民共和国 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-13 00:14:15
阅读次数：
437
HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型） CRF（Conditional Random Field，条件随机场）， RNN深度学习算法（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）。输入条件连续 LSTM（Long Short Term Memory）则 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-05 17:51:41
阅读次数：
518
2. 模型 本部分从建模的角度讨论条件随机场，解释条件随机场如何将结构化输出上的概率分布表示为高维输入向量的函数。条件随机场即可以理解为逻辑回归在任意图结构上的扩展，也可以理解为结构化数据的生成模型（如隐马尔可夫模型）的判别化。 本部分首先对图模型做一个简单的介绍（2.1节），并对NLP中的生成模型 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-02 16:17:58
阅读次数：
191
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识，和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-30 14:44:41
阅读次数：
296
from 未知 无法找到初始创作源 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现的概率是1/4。第三个骰子有 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-28 16:36:18
阅读次数：
162
1. 马尔可夫模型的几类子模型 马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。 马尔可夫决策过程(M ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-16 23:21:53
阅读次数：
367
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-25 21:08:54
阅读次数：
188
预测算法 还记得隐马尔可夫模型的三个问题吗？本篇介绍第三个问题：预测问题，即给定模型参数和观测序列，求最有可能的状态序列，有如下两种算法。 近似算法 在每个时刻t选出当前最有可能的状态 it，从而得到一个状态序列。 给定隐马尔可夫模型参数 λ 和长度为T的观测序列O，在时刻 t 处于状态qi的概率为 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-10 15:35:34
阅读次数：
271
本文简单整理了以下内容： （一）贝叶斯网（Bayesian networks，有向图模型）简单回顾 （二）隐马尔可夫模型（Hidden Markov model，HMM） 写着写着还是写成了很规整的样子，因为比较常用的例子比如掷骰子、天气变化什么的都觉得太toy。以后会修改。 （一）贝叶斯网简单回顾 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-30 19:33:43
阅读次数：
282
条件随机场（conditional random fields，简称 CRF，或CRFs）下文简称CRF，是一种典型的判别模型，相比隐马尔可夫模型可以没有很强的假设存在，在分词、词性标注、命名实体识别等领域有较好的应用。CRF是在马尔可夫随机场的基础上加上了一些观察值（特征），马尔可夫随机场<=>概 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-22 00:15:29
阅读次数：
267
