概率图模型构建了这样一幅图，用观测节点表示观测到的数据，用隐含节点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，最后基于这样的关系图获得一个概率分布，非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概 ...
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2019-07-21 01:49:40
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众所周知，中文输入法是一个历史悠久的问题，但也实在是个繁琐的活，不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因，接着这次NLPProject的机会，我觉得实现一发中文拼音输入法，看看水有多深，结果发现还挺深的，但是基本效果还是能出来的，而且看别的组都做得挺好的，这次就分享一下我们做的结果吧。（注：此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识）任务描述实现一个中文拼音输入法。经过分析，分为以下几
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2019-07-17 00:30:17
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 本文阅读了2篇blog，理解其中的意思，附上自己的代码，共同学习。 一、理解隐马尔科夫 1.1 举例理解 来源：< http://www.cnblogs.com/skyme/p/46513 ...
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2019-06-28 17:59:55
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017年09月18日 20:31:35 SZU_ZNG 阅读数：24700 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017年09月18日 20:31:35 SZU_ZNG 阅读数：24700 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017 ...
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2019-02-06 22:27:47
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原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科夫过程? 隐马尔科夫过程?? 与马尔科夫相比，隐马尔可夫模型则是双重随机过程，不仅状态转移之间是个随机事件，状态和输出之间也是一个随机过程。 领域系统 分阶领域系统与子团 马尔科夫 ...
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2019-01-14 00:23:37
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摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ（A，B，π），计算一个观测序列O出现的概率，即求P（O|λ）。 用三种方法，直接计算法，前向算法，后向算法。 考虑隐马 ...
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2018-12-28 15:29:32
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动态模型： 离散：HMM 连续： 线性：kalman Filter 非线性：Particle Filter HMM的两个假设： ①齐次马尔可夫假设 当前的隐变量只与前一个隐变量有关 ②观测独立假设 观察变量只与它的隐变量有关 三个问题： 1.evaluation 2.learning 3.decod ...
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2018-12-08 15:49:22
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摘要 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。在早些年HMM模型被非常广泛的应用，而现在随着机器学习的发展HMM模型的应用场景越来越小，然 ...
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2018-11-09 16:20:25
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马尔可夫毯（Markov Blanket） 最近接触到马尔可夫毯（MarkovBlanket）这个概念，发现网上资料不多，通俗易懂的解释甚少，查了一些资料后，决定写一个总结。 提到马尔可夫毯，就会有一堆从名字上看很相近的概念，比如马尔可夫链（Markov Chain, MC）、隐马尔可夫模型（Hid ...
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2018-11-03 11:23:48
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