前言本篇主要介绍的是SpringCloud中的断路器(Hystrix)和断路器指标看板(Dashboard)的相关使用知识。SpringCloudHystrixHystrix介绍Netflix创建了一个名为Hystrix的库，它实现了断路器模式。主要的目的是为了解决服务雪崩效应的一个组件，是保护服务高可用的最后一道防线。开发准备开发环境JDK:1.8SpringBoot:2.1.1.RELEASE
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2019-05-31 23:24:44
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继上一篇 “TCP"，更加详细的整理TCP拥塞控制。 TCP使用多种控制策略避免雪崩式拥塞。TCP为每条连接维护一个“拥塞窗口”来限制可能在段对端间传输的未确认分组总数量。这类似TCP流量控制机制中使用的滑动窗口。TCP在一个连接初始化或者超时后使用一种“慢启动”机制增加拥塞窗口的大小。它的起起始值 ...
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2019-05-11 23:06:09
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雪崩效应的产生原因：当一个服务突然受到高并发的请求，tomcat服务器承受不了的情况下会产生服务堆积，可能导致其他的服务也不可用。 服务保护：当服务产生堆积的时候，对服务实现保护功能。 服务隔离：每个服务接口之间互不影响，服务隔离有2种实现方式，线程池方式、信号量。 1.线程池方式：相同服务接口都有 ...
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2019-04-30 01:18:49
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近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快！》，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！如果你刚好是一位高逼格的面试官，你也可以拿这道题去面试对面“望穿秋水”般的小伙伴，测试一下他的掌握程度。
好啦！步入正题！我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？
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2019-04-29 19:25:26
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1.线程隔离，服务降级（服务的消费方做降级处理） 当服务繁忙时，如果服务出现异常，不是粗暴的直接报错，而是返回一个友好的提示，虽然拒绝了用户的访问，但是会返回一个结果。 这就好比去买鱼，平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节，超时繁忙时，可能就不提供杀鱼服务了，这就是服务的降级。 系统特别繁 ...
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2019-04-28 18:34:33
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1. 常用的端口号？ Redis:6379Memcache:11211Mysql:3306Nginx:80Apache:80php-fpm:9000Smtp:465 or 25Ftp:文件传输协议 21ssh：安全外壳协议 22 2. memcache或redis雪崩如何解决？ 造成原因： 通常，在 ...
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2019-04-24 09:21:56
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缓存雪崩问题 缓存在同一时间内大量键过期（失效），接着来的一大波请求瞬间都落在了数据库中导致连接异常。 解决方案 1.加锁排队 2.建立备份缓存，缓存A和缓存B，A设置超时时间，B不设置超时时间，先从A读缓存，A没有读B,并且更新A缓存和B缓存； 3.设置缓存超时时间的时候加上一个随机的时间长度，比 ...
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2019-04-13 10:52:58
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分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择. 服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种因 服务提供者 的不可用导致 服务调用者 的不可用,并将不可用 ...
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2019-04-13 10:34:37
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雪崩效应 在微服务架构中，由于服务众多，通常会涉及多个服务层级的调用，而一旦基础服务发生故障，很可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将这种不可用逐渐放大的过程。 比如在一个系统中， A作为服务 ...
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2019-04-07 22:12:31
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本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并 ...
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2019-04-03 12:07:05
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