A数据库可以优化层面 1数据库结构的优化（硬件升级，读写分离，分表技术，，添加缓存数据库） 2表结构的优化（3范式设计，反三范式的设计，使用合适的存储引擎） 3语句的优化（使用存储过程和触发器，合理使用索引） B优化的思路： 如果是周期性波动，则需要调整缓存的缓存清除策略，防止内存穿透，击穿和雪崩 ...
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数据库 时间：
2019-10-04 11:20:51
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缓存
缓存穿透
缓存雪崩(缓存失效)
缓存击穿(热点key)
缓存并发竞争(并发set)
数据一致性
缓存(双写)一致性
Redis集群(Redis-cluster)一致性原理
哨兵(Sentinel)模式
Redis集群产生的背景
Redis-cluster特点
分布式一致性... ...
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2019-09-28 10:42:56
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记一场由docker容器“ java.lang.OutOfMemoryError”引发的环境“雪崩”
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编程语言 时间：
2019-09-22 18:04:20
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在声明式远程服务调用Feign中，实现服务灾难性雪崩效应处理也是通过Hystrix实现的。而feign启动器spring-cloud-starter-feign中是包含Hystrix相关依赖的。如果只使用服务降级功能不需要做独立依赖。如果需要使用Hystrix其他服务容错能力，需要依赖spring- ...
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2019-09-17 22:41:50
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介绍Spring Cloud中的Hystrix(熔断器)，通过资源隔离和熔断器模式来防止因某个服务故障而导致的服务雪崩。 ...
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编程语言 时间：
2019-09-14 00:58:42
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Redis 雪崩 缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。 解决缓存雪崩，可以从以下几个方面入手。 1.保持缓存层的高可用性 使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式， ...
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数据库 时间：
2019-09-04 10:24:20
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需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Ke ...
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2019-09-04 09:41:45
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掌握高并发、高可用架构第三章分布式本章介绍分布式架构的底层技术。主要说明面试过程中可能被问到的技术点。第四节缓存缓存穿透缓存学雪崩RedisMemcachedGuava1.缓存使用中的几个问题缓存穿透：查询缓存和数据库中一定不存在的数据时，每次查询都是直接到数据库的，这种现象称为缓存穿透此时，如果有大量的请求时，会对数据库造成直接冲击，甚至会导致崩溃缓存空数据使用BloomFilter（布隆过滤器
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2019-09-02 22:18:07
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缓存雪崩 缓存穿透 缓存与数据库双写一致 最后 缓存雪崩 缓存穿透 缓存与数据库双写一致 最后 随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。 本文分享一下Redis几道常见的面试题： 缓存雪崩 ...
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2019-09-02 12:00:04
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缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 解决方法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记 ...
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2019-08-30 23:11:05
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