随着系统访问量的提高，复杂性的提升，响应性能成为一个重点的关注点。其中，缓存的使用成为了一个重点。Redis作为缓存中间件的一个佼佼者，很有必要了解Redis相关的一些重要知识点。 什么是缓存雪崩？ 如果缓存挂掉了，就意味着全部的请求都跑到数据库去了，这就是缓存雪崩。 我们都知道，Redis不可能把 ...
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2019-12-25 13:00:53
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分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 上图图中的请求需要调用A,P, H,I四个服务，如果一切顺利则没有什么问题，关键是如果I服务超时或者无响应会出现什么情况呢? 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和 ...
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2019-12-14 19:19:53
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为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快！ 一、前言 近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一 ...
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2019-12-13 17:49:57
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服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以 服务熔断服务降级 Hystrix断路器 ...
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2019-12-09 01:28:48
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服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix默认超时时间设置 Hystrix服务监控Dashboard 服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问 ...
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2019-12-09 01:27:14
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服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 : 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题 ...
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2019-12-08 23:15:06
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需求 双十二要搞一个一分钱门票抢购的活动。 分析 性能分析，抢购时会发生高并发，如果仅仅依靠Mysql数据库，有可能因为大量的请求频繁访问数据库造成服务器雪崩，所以考虑通过Redis减库存,最终的数据落地到DB中。 在高并发的情况下，还要考虑到超卖的问题，因而打算使用Lua脚本完成原子减的操作。 在 ...
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2019-12-02 18:53:32
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目的：无法阻止宕机的缓存被使用，但可以尽可能保证正常的服务器一切如常。[取余的方式一旦有机器增减，数据位置100%失效，缓存雪崩]场景：缓存服务器集群原理：节点在0-2^32圜环上占位，每次使用HASH（KEY）无限趋近的节点作为落地。【虚拟节点的目的是为了尽可能保持数据平衡，3台机器很容易失衡导致某一台机器数据过载。】classconsistentHash{private$nodes;priva
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2019-11-30 12:09:45
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1.缓存穿透 概念访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。 解决方案采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。 2.缓存雪崩 概念大量的k ...
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2019-11-23 23:58:19
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概述 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用，在 Spring Cloud 中可以用 RestTemplate + Ribbon 和 Feign 来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可 ...
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2019-11-23 23:48:19
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