一维：令 $v_i$ 为差分数组，那么 $[0, k]$ 的前缀和就是 $\sum{v_i(k+1 i)} = (k+1) \cdot \sum{v_i} + \sum{v_i \cdot ( i)}$，树状数组维护一下 $v_i$ 和 $v_i \cdot i$ 即可。 二维：和一维的推导类似，维 ...
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2018-08-20 00:35:15
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参考： 从最大似然到EM算法浅解 （EM算法）The EM Algorithm EM算法的九层境界：Hinton和Jordan理解的EM算法 在EM算法的证明中，其实比较好理解，总结如下： 从最大似然估计出发 > 将隐变量暴露出来，写出累加/积分的 形式 > 引入Q(z),表示隐变量z的概率密度函数 ...
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2018-08-20 00:28:07
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最近的机器学习这一块一直卡在概率机器学习上，尤其是CRF上，有点浮，先将学习到的好好总结一下。 一、EM算法的基础和贝叶斯基础 1）EM算法的基本原理和推导 2）EM算法的基本应用，k-means和高斯混合模型 二、隐马可夫和条件随机场 1）隐马（HMM）的基于原理和对应的三个问题及其解法 2）最大 ...
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2018-08-19 23:26:27
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一 、静态语言的优势到底在哪？ 引用 是像Java或者C＃这样强类型的准静态语言在实现复杂的业务逻辑、开发大型商业系统、以及那些生命周期很长的应用中也有着非常强的优势 这是一个存在于大家心里常识了。我承认我自己在潜意识里面也觉得静态强类型语言适合开发复杂，大型系统。而弱类型脚本语言不适合开发太复杂， ...
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2018-08-19 20:11:39
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题意：n个人站成一排，每个人任意从1——m中任意取一个数，要求相邻两个人的如果数字相同，数字要大于k。 分划思想推导表达式： 假设 i 个人时。第i个人的选择有两种一种是选择小于等于k的数，另一种是大于k的数。则设这两种情况的组合数分别为F（i）和 G(i) 那么F（i）=（m-k）（F（i-1）+ ...
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2018-08-19 20:04:01
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公式： d = |wx0 + b|/||w||2 推导： 参考文献： https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/76652943 ...
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2018-08-19 17:05:04
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基础公式： ?BA/?A = BT ?ATB/?A = B ?ATBA/?A = 2BA 模型函数： hθ(x) = xθ 无正则化损失函数： J(θ) = 1/2(Xθ-Y)2 令偏导?J(θ)/?θ等于0，得： θ = (XTX)-1XTY 正则化损失函数： J(θ) = 1/2(Xθ-Y)2+ ...
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2018-08-19 15:46:49
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使用C++标准库的算法，需包含头文件<algorithm> STL算法用于处理一个或多个iterator区间，第一个区间通常以起点和终点表示，其他区间则多数情况下只需提供起点足矣，其终点可以根据第一区间的元素数量推导出来。调用者需保证区间的有效性。STL算法命名时，引入了两种特殊的后缀： STL算法 ...
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2018-08-18 15:30:12
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萌生转行做深度学习已经有二年了，收集了很多资料，看了些书籍、视频，论坛、博客和知乎看了不少，程序也写了一些，但是其实我并没有入门，对原理不清楚，写代码也只是模仿。今天看了Charlotte77在博客园写的入门建议（三个月教你从零入门深度学习），真是醍醐灌顶。为了自己能够尽快真正地入门，我要认真向前辈... ...
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2018-08-18 15:26:17
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数学推导的博客 推导的思路就是 让每个人乘车的时间 ，和每个人走路的时间都相等。在图上可以这么表示 ...
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2018-08-18 13:25:24
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