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搜索关键字:norm l1    ( 1702个结果
python3 列表属性
1、合并 >>> l1=[1,2,3,'e']>>> l2=['f',34,'feel']>>> l1+l2[1, 2, 3, 'e', 'f', 34, 'feel'] 2、重复 >>> l1[1, 2, 3, 'e']>>> l1*2[1, 2, 3, 'e', 1, 2, 3, 'e'] 3、 ...
分类:编程语言   时间:2016-08-05 00:35:00    阅读次数:270
【BZOJ-4569】萌萌哒 ST表 + 并查集
4569: [Scoi2016]萌萌哒 Description 一个长度为n的大数,用S1S2S3...Sn表示,其中Si表示数的第i位,S1是数的最高位,告诉你一些限制条件,每个条件表示为四个数,l1,r1,l2,r2,即两个长度相同的区间,表示子串Sl1Sl1+1Sl1+2...Sr1与Sl2S ...
分类:其他好文   时间:2016-08-03 21:51:37    阅读次数:180
UOJ222 【NOI2016】区间
描述 在数轴上有 nn 个闭区间 2],...,[ln[l1,r1],[l2,r2],...,[ln,rn]。现在要从中选出 mm 个区间,使得这 mm 个区间共同包含至少一个位置。换句话说,就是使得存在一个 xx,使得对于每一个被选中的区间 [li,ri][li,ri],都有 li≤x≤rili≤ ...
分类:其他好文   时间:2016-08-02 20:51:23    阅读次数:317
Python 去除列表中重复的元素
来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fr... ...
分类:编程语言   时间:2016-08-02 16:47:09    阅读次数:151
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
深度学习框架 Torch 7 问题笔记 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: 1 -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network 2 -- 1. Load and norm ...
分类:其他好文   时间:2016-07-24 19:13:07    阅读次数:891
《数据结构》2.5线性表的其他表示形式
1 //单循环链表(对两个单循环链表L1、L2进行连接操作,即将L2的第一个数据元素节点连接到L1的尾节点之后,时间复杂度O(n)优化为O(1)) 2 q = r1->next; //保存L1的头节点指针 3 r1->next = r2->next->next; //L1与L2尾头连接 4 free ...
分类:其他好文   时间:2016-07-24 10:30:13    阅读次数:159
codeforces #364d As Fast As Possible
题意:一群学生,要到离这里为l的地方去。有一辆车,车只有k个座位。人和车的速度分别v1,v2,问你所有人到达的最小时间。 思路:数学题。最小时间就是要求所有同学同时到达。每个同学最多上一次车。那么显然总路程就是车走一段,人走一段,且每个同学两个距离相等。 那么怎么求呢?设每个人坐车距离为l1,步行就 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-23 21:09:42    阅读次数:136
bzoj1007[HNOI2008]水平可见直线
bzoj1007[HNOI2008]水平可见直线 题意: 平面上有n条直线L1,L2,...Ln,若在y值为正无穷大处往下看,能见到Li的某个子线段,则称Li为可见的,否则Li为被覆盖的。给出n条直线,已知其斜率和截距,且n条直线两两不重合,求出所有可见的直线。 题解: 和上一道差不多,但是因为是比 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-22 20:54:12    阅读次数:126
Vijos P1459 车展 treap求任意区间中位数
描述 遥控车是在是太漂亮了,韵韵的好朋友都想来参观,所以游乐园决定举办m次车展。车库里共有n辆车,从左到右依次编号为1,2,…,n,每辆车都有一个展台。刚开始每个展台都有一个唯一的高度h[i]。主管已经列好一张单子:L1 R1L2 R2…Lm Rm单子上的(Li,Ri)表示第i次车展将要展出编号从L ...
分类:其他好文   时间:2016-07-19 18:58:43    阅读次数:162
正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分,讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。(本文会不断补充) 正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其直观的表现如下图所示,随着训练过程,网络在training data上的error渐渐减...
分类:其他好文   时间:2016-07-19 10:39:32    阅读次数:138
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