可用贪心算法解决的几个基本问题分类：算法2011-08-24
12:36950人阅读评论(0)收藏举报算法活动作业c关键：看问题有没有贪心选择性质和最优子结构性质。有些问题看似是可以用贪心算法，但是实际用贪心算法却得不到最优解。构造贪心算法后，需要一定的证明来确定它的正确性。常用证明方法：反证法、调...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-31 02:57:58
阅读次数：
188
一、下图是一张 10 * 10
的数字表格，表格的对角线上是一系列的重复的数字，尝试心算出表中所有的数字总和。答案：数字总和是
1000。像是这样的问题，我想很多人在直觉上就会想到——找规律，的确，只要找到规律、之后的事情就变得再简单不过了。第一种方法：根据正方形的对称性来计算。左上角和右下角数字之...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-29 08:15:49
阅读次数：
270
活动安排问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动，贪心算法提供了一个简单的方法，使尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。贪心算法并不总能求得问题的整体最优解，但对于活动安排问题，贪心算法却能做到，使得最终所确定的相容活动集合的规模最大，证明不在这里给出。代码如下：
def greedyManage(meeting):
length=len(meeting)
meeting.sort(ke...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-21 14:13:42
阅读次数：
232
1.1 Paraview的通信模式
ParaView 服务器（ParaVie w Server），提供了运行并行，交互可视化所必须的抽象层，使用户应用程序不必考虑诸如 ParaView 是否和如何在并行状态下运行等问题。VTK 提供了数据处理和渲染的核心算法。VTK，与一些其他的函数库（基础图形库 OpenGL，用于并行运算的 MPI 等）来提供可视化处理功能，如渲染，并行处理，文件输入输出，和...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-18 06:58:22
阅读次数：
416
贪心法理解
贪心法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。
一句话：不求最优，只求可行解。
判断贪心法
对于一个具体的问题，怎么知道是否可用贪心算法解此问题，以及能否得到问题的最优解?
我们可以根据贪心法的2个重要的...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-16 01:27:39
阅读次数：
306
贪心算法1.性质贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择，即贪心选择。贪心选择的一般特征：贪心选择性质和最优子结构性质。在动态规划算法中，每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解。因而只有在解出相关子问题后，才能作出选择。而在贪心算法中，仅在当前状态下作出...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-12 09:40:53
阅读次数：
184
5个砝码
用天平称重时，我们希望用尽可能少的砝码组合称出尽可能多的重量。
如果只有5个砝码，重量分别是1，3，9，27，81。则它们可以组合称出1到121之间任意整数重量（砝码允许放在左右两个盘中）。
本题目要求编程实现：对用户给定的重量，给出砝码组合方案。
例如：
用户输入：
5
程序输出：
9-3-1
用户输入：
19
程序输出：
27-9+1...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-10 09:00:34
阅读次数：
310
问题描述:
给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C.问题分析:
这是一个很典型的用贪心算法的题目.要想让装的物体越多,自然装的最轻的物体就越多.因此可以对物体的重量由小到大进行排序,然后依次装载即可.这就体现了贪心算法只顾眼前,但却可以得到最优解.解决问题:
代码...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-10 02:53:07
阅读次数：
267
动态规划和贪心算法的区别
动态规划和贪心算法都是一种递推算法
均有局部最优解来推导全局最优解
不同点：
贪心算法：
1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。
2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。
动态规划算法：
1.全局最...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-08 00:23:10
阅读次数：
307
