1. 聚类问题 所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。 2. K-均值算法简介 k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。 ...
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2016-05-31 13:54:34
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#include
#include
#include
#include
#include
#define DIMENSIOM 2 //目前只是处理2维的数据
#define MAX_ROUND_TIME 100 //最大的聚类次数
typedef struct Item{
int dimension_1; //用于存放第一维的数据
int dimension_2; //用于存放第...
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2016-05-30 15:07:03
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308
吉布斯采样的实现问题
本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类（聚类），当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel：隐含狄利克雷分布LDA
]。
关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上，如随机采样和随机...
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2016-05-30 14:50:50
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本文转载自cador《使用R语言进行异常检测》本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下：（1）单变量的异常检测（2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测（3）通过聚类进行异常检测（4）对时间序列进行异常检测一、单变量异常检测本部分展示了一个单变量... ...
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2016-05-27 21:46:11
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基于位置信息的聚类算法介绍及模型选择百度百科聚类：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科..
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2016-05-27 14:55:36
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2016/5/23 星期一 11:00 电商主要做推荐 搜索主要做CTR 图像的话，主要应用DL 高斯混合就是： 1. 是一种无监督的聚类手段，而且是软聚类，即 给出的每一个 data 数属于各个类的概率 2. 拟合任意分布的概率密度函数 【观点】使用高斯分布拟合 任意分布 一般不作为单独任务，因为 ...
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2016-05-25 20:22:01
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Weka为一个Java基础上的机器学习工具。上手简单，并提供图形化界面。提供如分类、聚类、频繁项挖掘等工具。本篇文章主要写一下分类器算法中的J48算法及事实上现。 一、算法 J48是基于C4.5实现的决策树算法。对于C4.5算法相关资料太多了。笔者在这里转载一部分（来源：http://blog.cs ...
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2016-05-22 00:39:00
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数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds 15.26 14.84 0.871 5.763 3.312 2.221 5.22 Kama 14.88 14.57 0.8811 5.554 3.333 1.018 4.956 Kama 14.29 ...
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2016-05-19 21:18:41
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原文地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice4/ 引言 提起机器学习 (Machine Learning)，相信很多计算机从业者都会对这个技术方向感到兴奋。然而学习并使用机器学习算法来处理数据却是 ...
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2016-05-18 23:43:17
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我准备学习用hadoop来实现下面的过程： 词频统计 存储海量的视频数据 倒排索引 数据去重 数据排序 聚类分析 ============= 先写这么多 ...
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2016-05-18 23:38:34
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