聚类分析简单说就是对数据进行分类，对于一个行列数据表来说，我们既可以对变量(通常是数据表中的列)进行分类，也可以对个案(通常是数据表中的行)进行分类。对变量的聚类称为R型聚类，对个案的聚类称为Q型聚类，这两种聚类在数学上是对称的，并无不同。聚类是一种探索性分析，事先并不知道有多少种分类，而是从数据本 ...
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2016-05-02 18:25:38
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聚类是机器学习中的无监督学习方法的重要一种，近来看了周志华老师的机器学习，专门研究了有关于聚类的一章，收获很多，对于其中的算法也动手实现了一下。主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
运行环境是Python2.7+numpy，说实话，numpy坑还是挺多的，其...
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2016-04-29 18:44:40
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首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在...
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2016-04-29 18:33:44
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Dataset
在NBA的媒体报道,体育记者通常集中在少数几个球员。由于我们的数据科学的帽子,我们不禁感到一阵怀疑为什么这个球员与其他球员不一样。那么就使用数据科学进一步探索该这个问题。 本文的数据集nba_2013.csv是2013 - 2014赛季的NBA球员的表现。player – name of the player(名字)
pos – the position of the playe...
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2016-04-29 17:44:15
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
转载请注明出处
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2016-04-29 17:15:05
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k-means是一种无监督学习算法，用于聚类。 下图（来自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html）展示了k-means算法k=2时的聚类过程。 第一步：给定k个中心点，然后依次遍历所有数据点，计算每个数据点到k ...
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2016-04-27 18:36:09
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聚类是机器学习中的无监督学习方法的重要一种，近来看了周志华老师的机器学习，专门研究了有关于聚类的一章，收获很多，对于其中的算法也动手实现了一下。主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
运行环境是Python2.7+numpy，说实话，numpy坑还是挺多的，其...
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2016-04-26 20:56:56
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首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在...
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编程语言 时间：
2016-04-26 20:37:08
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Dataset
在NBA的媒体报道,体育记者通常集中在少数几个球员。由于我们的数据科学的帽子,我们不禁感到一阵怀疑为什么这个球员与其他球员不一样。那么就使用数据科学进一步探索该这个问题。 本文的数据集nba_2013.csv是2013 - 2014赛季的NBA球员的表现。player – name of the player(名字)
pos – the position of the playe...
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2016-04-26 19:48:04
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