在数据挖掘中，聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。
IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型，其中主要包括两种聚类分析，K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析，下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。...
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2016-04-09 17:02:07
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《mahout in action》第六章。 datafile/cluster/simple_k-means.txt数据集例如以下： 1 1 2 1 1 2 2 2 3 3 8 8 8 9 9 8 9 9 1. k-means聚类算法原理 1、从D中随机取k个元素。作为k个簇的各自的中心。 2、分别 ...
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2016-04-09 12:05:00
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聚类 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第八次次课在线笔记。聚类算法是一种常见的无监督的学习方法，概念简单在图像、机器学习中都有应用。目前有许多聚类方法，本次课程将一一探讨各种各样的聚类算法。 引言： 聚类算法在很早就接触过，简单的说就是通过对于某些相关性的 ...
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2016-04-08 21:20:56
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一. 前言 由于参与的相关可视化项目进展到飞行轨迹的聚类算法部分，于是阅读了部分相关论文，并做了一些摘要。 论文均来源与中国知网，均将申明出处。 二. 论文出处 《基于谱聚类的终端区飞行轨迹分析》 马 勇，胡明华，顾 欣，袁立罡 ( 南京航空航天大学民航学院，江苏 南京 210016) 航空计算技术 ...
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2016-03-29 14:37:38
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一. 前言 由于参与的相关可视化项目进展到飞行轨迹的聚类算法部分，于是阅读了部分相关论文，并做了一些摘要。 论文均来源与中国知网，均将申明出处。 二. 论文出处 《基于转弯点聚类的航空飞行轨迹分析》 郑 乐 隋 东 张军峰 武晓光 （ 南京航空航天大学 民航学院 江苏 南京 ２１０ ０１６） 武汉理 ...
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2016-03-29 12:49:49
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策略模式是一种行为型设计模式（behavioral pattern），用于将不同的算法（算法之间的关系是平行的，也即，它们可以解决相同的问题，只不过采取了不同的策略，比如用于聚类的 Kmeans，FCM之间）封装在不同的类中，也即策略模式用于组织解决同一问题不同算法，以方便客户端（也即是下文的 Context 类）灵活地调用。最终得到算法的替换、变化可以独立于客户端完成。其 UML 类图关系如下：...
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2016-03-29 10:55:30
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文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析，从而理解其所包含的内容和意义的过程。文本挖掘包含分词、文本表示、文本特征选择、文本分类、文本聚类、文档自动摘要等方面的内容。文本挖掘的具体流程图可下图所示：
我的项目是以复旦大学中文语料库和路透社英文语料库为数据集的，都是有类别的两层目录文本集。
不管你要做什么，你首先都要先读取文本，为了方便后面的操作，我写了几个工具类，这里先将文本读取Reade...
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2016-03-29 10:52:32
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本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:22:55
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摘要：本文简单叙述了如何用聚类来通过投票记录分析美国参议员的实际政治倾向 声明：（本文的内容非原创，但经过本人翻译和总结而来，转载请注明出处） 本文内容来源：https://www.dataquest.io/mission/60/clustering-basics 在前面的两篇文章中使用的线性回归和...
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2016-03-20 19:41:03
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啦啦啦聚类算法~ 我刚看到这一章的时候内心是崩溃的，许多傻瓜软件点一下鼠标就能完成的事儿，到书里这一章需要许多行代码来完成，也说明了，学数据挖掘，算法real重要。。 本章需要安装： feedparser(第二章安装pydelicious已经安装过了，pip install即可) Beautiful
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2016-03-19 10:03:59
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