由于当时的需求我的a表和b表的公共键名称不一样 例如这个 那么我就可以进行重命名： ...
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2017-03-08 13:28:08
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Spark机器学习Pipelines中的主要概念MLlib提供的API可以通过Pipelines将多个复杂的机器学习算法结合成单个pipeline或者单个工作流。这个概念和scikit-learn里的概念类似，根据官方的说法是，此抽象概念的设计灵感来自于scikit-learn。·DataFrame:通过SparkSQL组件里的DataFram..
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2017-03-08 01:27:33
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有许多用于重新排列表格型数据的基础运算。这些函数也称作重塑（reshape）或轴向旋转（pivot）运算 重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame数据的重排任务提供了一致性方式。 看例子： data = DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)), index ...
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2017-03-07 19:21:23
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在pandas里面，另一种数据何必运算也被称为连接（concatenation）、绑定（binding）或堆叠（stacking）。 Numpy的轴向连接， concatenation Numpy有一个用于合并原始Numpy数组的concatenation函数： pandas --Series--c ...
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2017-03-06 14:13:02
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Spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就 ...
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2017-03-06 13:56:21
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1.引用Pandas import pandas as pd 2.创建DataFrame bb=pd.DataFrame(enron_data) 3.查看列 & 行 dataFrame.shape[1] dataFrame.shape[0] 4.选择 选择行： data.loc['a',['w',' ...
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2017-03-05 17:26:14
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原网址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f83010152z0.html 在使用R做数据挖掘时，最常用的数据结构莫过于dataframe了，下面列出几种常见的dataframe的操作方法。1.查看数据 2.合并数据(1)data.frame(x,y)x,y是d ...
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2017-03-05 14:55:24
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spark1.4.0的sparkR的思路：用spark从大数据集中抽取小数据（sparkR的DataFrame），然后到R里分析（DataFrame）。这两个DataFrame是不同的，前者是分布式的，集群上的DF，R里的那些包都不能用；后者是单机版的DF，包里的函数都能用。sparkR的开发计划， ...
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2017-03-01 18:20:49
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class(df)[1] "DataFrame"attr(,"package")[1] "SparkR"的对象之后，使用class以及names以及show可以查看 但使用showDF以及head则报出如上错误。即无法读取 关注重点报错句，可知，其他节点上没有 或改成单节点： 即启动时，去掉--ma ...
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2017-03-01 16:46:54
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1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类： Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame； DataFrame，同Spark SQL中的DataFrame一样，其概念来自于R语言，为多column ...
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2017-02-22 18:13:26
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