本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第13讲-------Hazard of Ov...
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2015-02-16 06:48:45
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《The Imitation Game》是一部非常好的电影，讲述了人工智能之父——阿兰图灵的传奇一生。重点讲述了他通过破译德国的通讯密码缩短了二战的持续时间，因而拯救了无数生命的伟大事迹。强烈推荐大家去看一看，这可是豆瓣评分8.6的好片啊！另外，《The Imitation Game》也是当年图灵发...
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2015-02-16 01:39:29
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本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。0引言20世纪90年代初，当时的美国副总统提出了一个重要的计划——国家信息基本设施计划(NationalInformation Infrastructure,N...
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2015-02-15 14:59:50
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在...
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2015-02-15 09:31:02
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转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html目录机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2)机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版)机器学习基石笔记4——在...
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2015-02-13 23:36:57
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概念学习和一般到特殊序许多机器学习问题设计到从特殊训练样例中得到一般概念。给定一样例集合以及每个样例是否属于某一概念的标注，怎样自动推断出该概念的一般定义。这一问题被称为概念学习（concept learning）归纳学习假设：任一假设如果在足够大的训练样例中很好地逼近目标函数，它也能在未见实例中很好地逼近目标函数。
FIND-S：寻找极大特殊假设举例：#include
//训练...
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2015-02-13 07:01:01
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更多数据挖掘代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
与GSP一样，PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种，不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集，在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式，可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提到过的类...
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2015-02-12 22:56:22
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还在用mahout吗，matlab，R，你已经out了，快来拥抱真正的分布式机器学习神器--spark machine learning，体验它强大的并发式计算能力，卓越的内存式运算性能，支持众多的算法包，以及scala语言的简洁！...
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2015-02-12 16:16:49
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宅在家无聊之余决定看着《概率论和数理统计》&《统计学习方法》总结一下朴素贝叶斯和贝叶斯估计。
正好这一块我最近温习了一下，我从一开始条件概率开始写，把我所理解的贝叶斯分类算法完整呈现一下吧。
学的概率论最开始是在高中，当时是条件概率，给出条件概率的定义：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
其次...
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2015-02-12 09:25:16
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详解机器学习中的数据清洗与特征处理在海军陆战队服役超过 10 年后，我于去年 7 月份退役了。随后在 8 月份找到了一份赌场的工作做公关，到今年 2 月中旬的时候又被辞退了。到 5 月中旬的时候我在 DE 协会找到了一份临时的“初级用户体验工程师”工作，而到了 8 月底我则成了正式的“用户体验工程师...
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2015-02-12 00:37:36
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