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读书笔记——面向物联网的传感器网络综述
《面向物联网的传感器网络综述》钱志鸿,王义君,电子与信息学报,2013,1Vol.35No.11、什么是无线传感器网络(WSN),WSN与物联网的关系?无线传感器网络是由部署在监测区域内的大量传感器节点,通过无线通信,形成的多跳自组织网络。物联网系统架构由四部分组成:底层网络分布,..
分类:其他好文   时间:2014-10-22 06:33:02    阅读次数:195
朴素贝叶斯分类器算法
1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义。然后,介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种:朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ...
分类:编程语言   时间:2014-10-21 10:17:44    阅读次数:604
轻量级过程改进之综述
轻量级过程改进(Light-weight process improvement,LPI)是一种针对中小型团队软件研发过程中普遍存在的重技术轻管理、研发管理缺乏规范、过程改进理念淡薄等现状和问题而整理的一种“软件过程改进方法和规范”,有众多轻量级过程改进域组成,主要对中小型团队持续地改进其软件过程能力提供一些参考,内容组织上尽量保持其通用性,但很多改进域可能只局限于特定团队和场景,需要根据各自团队的现状做裁剪和扩充。本文是轻量级过程改进的综述。...
分类:其他好文   时间:2014-10-21 07:50:43    阅读次数:150
BDB (Berkeley DB)数据库简单介绍(转载)
近期要使用DBD,于是搜了下相关的资料,先贴个科普性的吧:转自http://www.javaeye.com/topic/202990DB综述DB最初开发的目的是以新的HASH訪问算法来取代旧的hsearch函数和大量的dbm实现(如AT&T的dbm,Berkeley的ndbm,GNU项目的gdbm)...
分类:数据库   时间:2014-10-19 12:49:59    阅读次数:223
BDB (Berkeley DB)数据库简单介绍(转载)
近期要使用DBD,于是搜了下相关的资料,先贴个科普性的吧:转自http://www.javaeye.com/topic/202990DB综述DB最初开发的目的是以新的HASH訪问算法来取代旧的hsearch函数和大量的dbm实现(如AT&T的dbm,Berkeley的ndbm,GNU项目的gdbm)...
分类:数据库   时间:2014-10-18 19:41:39    阅读次数:244
Python-多线程学习
声明:本文整理自【弯柚博客】,《Python:使用threading模块实现多线程编程》系列,原作者为 walfred,整理者为 whypro,出于对作者的尊敬,转帖时请注明原作者。一、综述Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interprete...
分类:编程语言   时间:2014-10-13 15:36:59    阅读次数:182
kubernetes 概览
kubernetes 核心数据 (存储于ETCD 有数据变化通知的功能(watch-dog))kubernetes 设计综述 (中英文对照)(http://www.oschina.net/translate/kubernetes-design-overview?cmp)先看设计综述 理解POD 的什...
分类:Web程序   时间:2014-10-11 16:54:45    阅读次数:320
Tomcat全攻略
内容:一:简单介绍二:安装及配置三:应用四:综述參考资料关于作者 相关内容: TCP/IP 介绍 TCP/IP 介绍 !== End...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 12:06:25    阅读次数:208
《清日战争》日籍(?)华裔业余史学家根据日本资料整理出来的甲午战争综述。三星推荐
这本书最近在媒体上出现的频率较高。国庆期间翻了翻。整体来说风格偏学术,许多资料性质的篇幅我都是略过。个人感觉亚马逊上本书前一个版本的第一个评论比较客观,总体来说就是作者不够专业,对战争的过程还原不够详细,在日本资料的研究上也比不过国内专家。这个在我意料之中。毕竟专业和非专业,有差距是正常的。我以为作...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 00:53:55    阅读次数:268
【大数据论文笔记】大数据技术研究综述
大数据的基本概念: 1.大数据的产生 a.科学研究 b.物联网的应用 c.海量网络信息的产生 2.大数据概念的提出 3.大数据的“4V”特征 a.Volume(容量大):大数据巨大的数据量与数据完整性 b.Variety(种类多):要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联 c.Velocity(速度...
分类:其他好文   时间:2014-10-10 17:11:44    阅读次数:479
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