以下都是图片（由于在有道笔记本上做的编辑，所以复制拷贝之后发现有问题，所以用图片来做展示）
................中间省略一下输出..........................
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2014-12-30 17:07:09
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展示如何用R处理稀疏矩阵和利用GLMNET包...
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Web程序 时间：
2014-12-30 17:05:41
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k-近邻算法(kNN)：测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 kNN的工作原理：存在一个样本数据集合(训练样本集)，并且样本集中每个数据都存在标签，输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签。一般来说，只选择样本数据...
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2014-12-30 16:48:27
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Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为，回归树和模型树可以被看做“群落分类...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:40:48
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R语言：利用相关性分析对复杂数据进行数据探索...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:38:13
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前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 (说明：从本文开始，将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化的算法用于训练出一个非线性的函数，以用于分类。)算法原理 首先要提到的概念是回归。 对于回归这个概念，在以后的文章会有系...
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2014-12-30 13:29:14
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基于信息检索课程，完成实现了一个文本分类系统，现记录一下整个实现过程。
文本分类以文本数据为分类对象，本质上是机器学习方法在信息检索领域的一种应用，可以继承机器学习领域的很多概念和方法，但同时也需要结合信息检索领域的特点进行处理。主要研究的方向是：文本分词方法、文本特征提取方法、分类算法。
本人主要使用了5种常用的分类算法，分别是kNN、Rocchio、NBC、SVM和ANN，对每种算法的结果...
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2014-12-29 16:49:34
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R语言：利用caret包中的dummyVars函数进行虚拟变量处理
dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables (i.e. less than full rank parameterization----建立一套完整的虚拟变量...
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编程语言 时间：
2014-12-29 12:07:27
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斯坦福NG机器学习听课笔记-推荐系统（recommender system），NG从电影评级简单例子开始讲，把推荐系统中概念与核心算法（协同过滤）都有清晰的描述。...
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2014-12-29 10:28:57
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