SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjY1MTQwNQ==&mid=200820787&idx=1&sn=638a4b16445a5ee7a184b7a9becf4d5d&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应..
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2015-01-05 07:09:45
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上一讲从对偶问题的角度描述了SVM问题，但是始终需要计算原始数据feature转换后的数据。这一讲，通过一个kernel（核函数）技巧，可以省去feature转换计算，但是仍然可以利用feature转换的特性。 什么是kernel
Kernel的其实就是将向量feature转换与点积运算合并后...
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2015-01-05 00:15:09
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前言 本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分，系统的讲解如何利用回归理论知识来预测出一个分类的连续值。 显然，与监督学习中的分类部分相比，它有很鲜明的特点：输出为连续值，而不仅仅是标称类型的分类结果。基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 “给出一堆散点，求出其回归方程。" -> 对于这个...
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2015-01-04 22:58:24
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转自http://www.36dsj.com/archives/20135Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikel...
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2015-01-04 21:19:33
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转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 还有类似的某...
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2015-01-04 20:58:40
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http://biancheng.dnbcw.info/java/341268.htmlCRF简介ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：...
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2015-01-04 18:38:16
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R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样...
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2015-01-04 17:20:29
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背景
上一篇文章总结了linear hard SVM，解法很直观，直接从SVM的定义出发，经过等价变换，转成QP问题求解。这一讲，从另一个角度描述hard SVM的解法，不那么直观，但是可以避免feature转换时的数据计算，这样就可以利用一些很高纬度（甚至是无限维度）的feature转换，得到一些...
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2015-01-03 22:23:05
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reference ：http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420目录[-]Scikit Learn: 在python中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集...
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2015-01-03 17:05:35
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