http://www.csdn.net/article/2012-12-28/2813275-Support-Vector-Machine摘要：支持向量机（SVM）已经成为一种非常受欢迎的算法。本文主要阐述了SVM是如何进行工作的，同时也给出了使用Python Scikits库的几个示例。SVM作为...
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2015-01-06 21:18:24
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理论和公式请看网易公开课中Andrew Ng的机器学习，或者coursera中Andrew Ng的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组。但是还有很多其他方法可以达到上述效果，Andrew在大样本和小样本的情况下给出了两...
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2015-01-06 19:59:23
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前言 在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有 "分类标签集" 的学习。 现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类 (允许知道分类个数)。 本文将介绍一个最为经...
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2015-01-06 17:06:13
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几天前，ThoughtWorks China 咨询师团队召开了一次团结的大会，成功的大会。为期三天的会议，分享的内容并不亚于坊间举行的技术大会，包含了敏捷组织转型、C++重构、敏捷测试体系、持续交付整体解决方案、Spark 执行模型、机器学习、Scala 代码操练。课题五花八门，争辩激烈精彩。 .....
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2015-01-06 13:46:01
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转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html学习之用本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距离9. 杰卡德距离 & 杰卡...
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2015-01-06 13:44:15
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已经毕业工作快满两年了，从一家垄断国字号企业跳到某电商平台，应该是我的职业生涯第一跳了，也很荣幸地投身入互联网浪潮之中。没过多久就融入了这家朝气蓬勃的大家庭。回汉后，起初打算做机器学习、数据挖掘的相关工作，以能延续研究生的课题。不过作为新东家BI组第一位员工，不得不着手搭建基础数据平台。
工作成果与心得
基础数据平台和报表系统，爬虫
五个月，小半年，我们三兄弟的工作成果也是比较显著，在被...
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2015-01-05 23:29:51
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第一眼看到逻辑回归（Logistic Regression）这个词时，脑海中没有任何概念，读了几页后，发现这非常类似于神经网络中单个神经元的分类方法。书中逻辑回归的思想是用一个超平面将数据集分为两部分，这两部分分别位于超平面的两边，且属于两个不同类别（和SVM的想法有些相似），如下图：因此，一般的逻...
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2015-01-05 21:47:02
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几个菜鸟程序员在Coursera上免费注册学习了几天“机器学习”课程后，赢下了Kaggle预测模型建模大赛。 企业界在IT业制造的大数据人才恐慌（麦肯锡是始作俑者）中纷纷提高了对大数据和高级分析人才的期待和要求，数据科学家也一夜之间成为最性感的职业，其光环直追体育明星。数据科学家被描绘成神一般的人物...
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2015-01-05 21:39:18
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第1章 机器学习基础1）学习分类监督学习——是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。无监督学习——数据没有类别信息，也不会给定目标值。2）开发机器学习应用程序的步骤 收集数据——制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等)、公....
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2015-01-05 14:38:09
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