工欲善其事，必先利其器。在本章，我们将学习和机器学习相关的基础工具的使用：Jupyter Notebook, numpy和matplotlib。大多数教程在讲解机器学习的时候，大量使用这些工具，却不对这些工具进行系统讲解。我特意添加了这个章节，让同学们在后续编写机器学习算法的过程中，更加得心应手！ ...
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2018-08-23 23:11:58
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python数据分析（基础） 一、安装anaconda：https://www.anaconda.com/download/#windows 二、numpy（科学计算的基础包） 三、matplotlib（图表） 四、scipy（解决科学计算中各种标准问题域的包的集合） 五、pandas（处理结构化数 ...
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2018-08-22 17:06:27
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颜色（Colors）： 基础颜色： 此外，matplotlib也支持HTML颜色，可参考：http://www.runoob.com/html/html-colorvalues.html。 （注：可直接上网搜索 ”HTML color names“） 也可用命令将其调出： 下面是官网列出的一些命名的 ...
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2018-08-22 17:01:55
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Keyword Description loc a location code prop the font property (matplotlib.font_manager.FontProperties 对象) eg song_font = matplotlib.font_manager.Font ...
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2018-08-21 15:17:05
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# coding:utf-8 import numpy as np from sklearn import linear_model, datasets import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm from scipy i ...
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2018-08-19 20:04:08
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主要作用是设置画的图的分辨率，大小等信息 还有： ...
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2018-08-19 15:42:47
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from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as pch import pandas as pd import lxml ir=datasets.load_iris() ... ...
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2018-08-19 14:00:33
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矩阵图非常有用，人们经常用它来查看多个变量之间的联系。 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图。从sklearn导入鸢尾花数据，然后将其转换成pandas的DataFrame类型，最后用seaborn画图。（seaborn包里也有这个数据，也可以直接从seaborn包导入此数据） 矩阵图： sns.p ...
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2018-08-18 17:49:00
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这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls 准备工作：先导入matplotlib和pandas，用pandas读取ex ...
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2018-08-17 17:12:26
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雷达图常用于对多项指标的全面分析。例如：HR想要比较两个应聘者的综合素质，用雷达图分别画出来，就可以进行直观的比较。 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系，可点击此链接，查看对极坐标体系的介绍：https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html。 ...
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2018-08-17 16:29:28
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