Numpy介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimension ...
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2018-08-16 17:43:44
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通过上一节[谈谈Python实战数据可视化之pygal模块(基础篇)](http://blog.51cto.com/12731497/2160306)的学习，我们对pygal模块的使用有了初步的了解，本节将以实战项目来加深pygal模块的使用。从网上可以下载JSON格式的人口数据，并使用json模块来处理它们，pygal模块提供了一个适合初学者使用的地图创建工具，我们将使用它来对人口数据进行可视化，以探索全球人口的分布情况。针对JSON格式的人口数据文件，可以通过[谈谈Python实战数据可视化之matplotlib模块(实战篇)](http://blog.51cto.com/12731497/2158567)章节的配套资源来下载。对于本人在学习和编码过程种遇到的问题，我都会逐一解决。
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2018-08-16 14:07:45
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一.单条 二.误差棒 三.背靠背 四.三条 五.正负 另：折线填充 ...
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2018-08-16 00:46:17
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这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行： 这是NBA球员的比赛统计数据，比如说AST：（assists） 助攻次数，STL ...
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2018-08-15 19:36:38
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#encoding=utf-8 import random # import matplotlib.pyplot as plt import string import sys import math from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFi... ...
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2018-08-15 18:37:59
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1 import tensorflow as tf 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 image_raw_data = tf.gfile.GFile("./picture.jpg", "rb").read() 5 with tf.Session() as s... ...
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2018-08-14 21:02:18
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直方图用于展示数据的分布情况，x轴是一个连续变量，y轴是该变量的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数 ...
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2018-08-14 17:13:29
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由于直方图受组距（bin size）影响很大，设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章：https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499。 还是用我们自己创建的一 ...
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2018-08-14 17:07:33
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matplotlib 添加注释的方式 matplotlib.pyplot.annotate Annotate the point xy with text s s : str The text of the annotation xy : iterable Length 2 sequence spe ...
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2018-08-14 14:33:17
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