1.引言 锵锵锵，好久不见，我又肥来了，前一段时间上网找资料的时候偶然发现一篇关于人脸关键点检测的文章，应该说这篇论文是关键点检测的看山鼻祖，论文主页：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN_FacePoint.htm，一篇中文翻译的博客：基于DCNN的人脸特 ...
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2020-05-07 15:17:28
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链接 https://www.microsoft.com/en us/research/publication/boosting factual correctness of abstractive summarization with knowledge graph/ 作者 Chenguang Z ...
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2020-05-07 09:21:21
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bagging(随机森林)和boosting(关注偏差，adaboost,xgboost,GBDT) ...
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2020-05-06 11:55:00
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概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类 FCM 对比KMeans聚类 结合模糊集图像分割的 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊现象的方法—模糊集合论。这种方法把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定 ...
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2020-05-04 17:03:09
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人脸识别是图像处理与OpenCV非常重要的应用之一，opencv官方专门有教程和代码讲解其实现方法。此示例程序就是使用objdetect模块检测摄像头视频流中的人脸，位于...\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection路径之下。 ...
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2020-05-04 14:57:27
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1. 源代码先给出测试的结果，关键点并不是特别准，原因是训练样本数据量太少。 以下给出完整的人脸关键点检测器训练代码。详细的代码解读请看第二部分。 /* faceLandmarksTrain.cppfunction:借助dlib训练自己的人脸关键点检测器(参考dlib/examples/train_ ...
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2020-05-02 18:38:51
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我使用的语言为python,识别率不高,只是简单实现了人脸识别的步骤,参考<OpenCV3 计算机视觉>,部分的opencv库接口有所改变. import cv2import os def generate(dirname): face_cascade = cv2.CascadeClassifier ...
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2020-05-01 15:01:38
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应上海开发需求，在人脸测试服务器上创建新用户，只赋予docker使用权限，步骤：$ sudo useradd -rms /bin/bash ouyangyao #创建用户ouyangyao$ sudo groupadd docker #添加docker用户组，可能已经存在， $ sudo userm ...
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2020-05-01 00:52:56
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题目分析： 利用视觉分析技术对视频进行识别，主要是固定物体的识别，如建筑等，通过对不同物体的识别，分类，标注上不同的颜色 目标及应用场景： 我们设想的应用场景为无人驾驶或者盲人助手。我们希望通过的视频图像识别可以识别出画面里的盲道和障碍物或者马路的基本方向，可以向使用者作出一些提示。 需要学习的知识 ...
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2020-04-29 21:47:16
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摘录一些资料 来自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已经训练好的人脸关键点检测器。 dlib_face_recognition_resnet_mode ...
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2020-04-29 15:14:50
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