1.使用标准材质，设置好Emission外发光 2.Camera下打开HDR，加上Bloom特效 最终效果 如果只勾选HDR，只会有高光感，不会有外发光 注意，正向光照下打开HDR不可用抗锯齿，否则切为延迟光照 ...
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2016-07-08 23:12:13
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针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloom filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法。...
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2016-06-21 06:58:03
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转载自http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/13/2590351.html 布隆过滤器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成 ...
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2016-06-13 23:29:14
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对于海量字符串的查找，一般有两种方法，一种是建树，还有一种就是bf算法，即布隆过滤器，这个从原来上讲比较简单，也易于实现，主要就是根据哈希算法来实现。 对于海量字符串的查找，一般有两种方法，一种是建树，还有一种就是bf算法，即布隆过滤器，这个从原来上讲比较简单，也易于实现，主要就是根据哈希算法来实现 ...
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2016-06-13 19:02:21
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awk 'NF {if(NR > 500){print $0 "\n"}else{print $0}}' Bloom_result.csv > ./Bloom.csv awk '{print $0"\n"}' Bloom_result.csv > ./Bloom.csv awk '{print $0 ...
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2016-05-26 10:26:08
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在大数据与云计算发展的时代，我们经常会碰到这样的问题。我们是否能高效的判断一个用户是否访问过某网站的主页（每天访问量上亿）或者需要统计网站的pv、uv。最直接的想法是将所有的访问者存起来，然后每次用户访问的时候与之前集合进行比较。不管是将访问信息存在内存（或数据库）都会对服务器造成非常大的压力。那是否存在一种方式，容忍一定的错误率，高效（计算复杂度、空间复杂度）的实现访问量信息的跟踪、统计呢？接下来介绍的布隆过滤器（Bloom Filter）就可以满足当前的使用场景（注释：基数计数法同样能满足pv、uv的统...
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2016-05-26 06:24:18
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//BloomFilter.h
#pragmaonce
#ifndef__BLOOM_FILTER_H__
#define__BLOOM_FILTER_H__
#include<string>
#include"BitMap.hpp"
#include"HashFuncer.h"
template<classK=std::string,classHashFuncer1=__HashFuncer1<K>,
classHashFuncer2=__HashFuncer2<K&..
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2016-05-14 01:12:05
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布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。如果想要判断一个元素是不是..
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2016-05-13 15:38:39
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布隆过滤器（Bloom Filter）： 是由布隆（Burton
Howard Bloom）提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中。底层是利用哈希表来实现的，它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bit
Array）中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是 1 就知道可以集合中有没有它了。这就是...
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2016-05-12 23:53:08
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今天打算使用redis 的bitset搞一个 bloom filter， 这样的好处是可以节省内存，坏处是可能在会有一些数据因为提示重复而无法保存。 bloom filter 的大体原理就是通过不同的hash函数将一个字符串映射到几个不同的位，并将这几个不同的位设置为1. 如果在查找某个字符串的时候 ...
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2016-05-11 23:53:22
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