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搜索关键字:deep learning    ( 5395个结果
Feature Distillation With Guided Adversarial Contrastive Learning
Bai T., Chen J., Zhao J., Wen B., Jiang X., Kot A. Feature Distillation With Guided Adversarial Contrastive Learning. arXiv preprint arXiv 2009.09922, ...
分类:其他好文   时间:2020-10-06 20:26:39    阅读次数:36
# 2020-10-02 #「Front End」- 使用 XPath 选择元素
XPath,是在 XSLT 标准中的主要元素,用于在 XML 文档中选择元素,我们可以理解为元素选择器(功能上与 CSS Selectors 类似)。 我们感觉 XPath 比 CSS Selector 好用,也可能是我们不熟悉 CSS 选择器,也可能是我们的场景使然。 学习路线(Learning ...
分类:其他好文   时间:2020-10-05 21:49:27    阅读次数:35
ng-zorro等组件默认样式的修改
在项目中修改ng-zorro组件默认样式的一些方法: 类名等 前加::ng-deep;类名等 前加:root;类名等 前加:host /deep/;::ng-deep .ant-spin-dot i { }:host ::ng-deep .ant-spin-dot i { }:root .ant-s ...
分类:其他好文   时间:2020-09-24 22:05:40    阅读次数:69
Java连载139-数据库编译预处理和事务回退
一、编译预处理 我们直接举一个例子 package com.bjpowernode.java_learning; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; ...
分类:数据库   时间:2020-09-21 12:00:53    阅读次数:43
有没有精神病,和这个模型聊聊就能确认
https://mp.weixin.qq.com/s/aAh5DUXaQQSukLIYHYvjugBy超神经场景描述:精神疾病和语言之间,存在着一些微妙的关系,但即便是经验丰富的医生,也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发,机器学习算法有望被利用在语言分析中,从那些异常的语言特征中,找到会演变成精神疾病的个体,从而帮助精神健康的建设和预防。关键词:精神疾病文本分析医疗诊断精神健康逐渐在威胁着
分类:其他好文   时间:2020-09-21 11:47:15    阅读次数:38
CSS的私有作用域scoped和深度选择器/deep/和>>>
1.scoped属性: 当给<style scoped> </style>添加 scoped 属性之后,它会给每一个class添加一个唯一的属性值,避免了出现类名重复,样式重叠被污染的问题,相当于限制了作用域,它的 css 只作用于当前组件 // 编译前 .className { backgroun ...
分类:Web程序   时间:2020-09-18 00:19:41    阅读次数:45
HDU6314 Matrix
HDU6314 Matrix Problem Description Samwell Tarly is learning to draw a magical matrix to protect himself from the White Walkers. the magical matrix is ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 17:11:07    阅读次数:24
面向计算机视觉的深度学习 | iBooker&#183;ApacheCN
原文:Deep Learning for Computer Vision 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-17 13:04:48    阅读次数:30
《Machine Learning Yearning》总结
数据 就目前来说,提升算法性能的更加可靠的方法仍然是训练更大的网络以及获取更多的数据 不要武断地认为测试集分布和训练集分布是一致的,仔细地评估数据集非常重要 开发集和测试集应该与你最终想要解决的数据分布一致,而训练集则未必需要符合这个要求 在训练数据不足的情况下,你可以尝试引入额外的训练数据,只要它 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-16 12:42:19    阅读次数:51
GBDT
本文主要总结集成学习(ensemble learning)中一大类boosting模型--梯度提升。主要包括GBDT, XGBoost, LightBoost, CatBoost 这4种模型的原理,以及关于这4个模型的简单示例。 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-08 20:50:31    阅读次数:37
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