(深度学习)比较新的网络模型： Inception-v3 ， ResNet， ResNeXt Inception-v4， Dual-Path-Net ， Dense-net ， SEnet ， Wide ResNet ...
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2018-04-18 20:13:38
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1、RANK ——RANK函数返回一个唯一的值，当遇到相同数据时，排名一样，在相同数据后的最后一条和下一条不同数据的排名之间空出排名。 列： 2、DENSE_RANK ——返回一个唯一的值，当遇到相同数据时，排名一样，遇到不同数据，不会空出排名，只是递增。 列： 3、ROW_NUMBER ——返回唯 ...
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数据库 时间：
2018-04-05 20:03:58
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一、立体匹配算法的分类 在立体匹配中，匹配问题可以看成是寻找两组数据相关程度的过程。立体匹配算法由多种分类。 ①根据算法运行时约束的作用范围：分为局部（local）匹配算法和全局（Global）匹配算法。 ②基于生成的视差图：可分为稠密（Dense）匹配和稀疏（Sparse）匹配。稠密匹配：是基于生 ...
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编程语言 时间：
2018-03-26 22:32:56
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mnist数据集获取60000个训练样本和10000个测试样本，样本为0-9十个数字，用全连接神经网络进行训练，并测试结果。 例程采用60000个数据样本进行训练，对于一般的电脑来说，这样训练会比较费时间，学习测试较慢 所以，可以加入以下几行代码： 依次理解笔记： 为model添加Dense层，即全 ...
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2018-03-20 00:46:36
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特点： dense shortcut connections结构： DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中，任何两层之间都有直接的连接，也就是说，网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集，而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入源码: [DenseNet](ht... ...
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Web程序 时间：
2018-03-17 19:49:17
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激活函数Activations 激活函数可以通过设置单独的激活层实现，也可以在构造层对象时通过传递activation参数实现。 from keras.layers import Activation, Dense model.add(Dense(64)) model.add(Activatio... ...
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2018-03-10 22:07:09
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优化器optimizers
优化器是编译Keras模型必要的两个参数之一
from keras import optimizers
model = Sequential()
model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape... ...
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2018-03-10 22:05:27
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一、排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果：1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果：1，2，2，4，5 dense_ ...
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2018-02-12 21:00:12
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摘自：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm Oracle 中 rank() over, dense_rank(), row_number() 的区别 假设现在有一张学生表student，学生表中有姓名、分数、课程编号，现在我需要按照课程对学 ...
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数据库 时间：
2018-01-15 17:31:43
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何凯明大佬 ICCV 2017 best student paper 作者提出focal loss的出发点也是希望one-stage detector可以达到two-stage detector的准确率，同时不影响原有的速度.one-stage detector的准确率不如two-stage det ...
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2018-01-11 15:35:36
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