一、依据不同属性分类运动分割算法 Camera motion first vs. Object motion first Feature based vs. Dense motion based 2D vs. 3D Rigid vs. Nonrigid Single vs. Multiple Occ ...
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2018-11-11 12:50:15
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摘要： 当我们已知模型的存在，想知道参数的时候我们就可以通过采样的方式来获得一定数量的样本，从而学习到这个系统的参数。变分则是在采样的基础上的一次提升，采用相邻结点的期望。这使得变分往往比采样算法更高效：用一次期望计算代替了大量的采样。直观上，均值的信息是高密(dense)的，而采样值的信息是稀疏( ...
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2018-11-10 20:13:57
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1、开窗函数和分组函数的区别 分组函数是指按照某列或者某些列分组后进行某种计算，比如计数，求和等聚合函数进行计算。 开窗函数是指基于某列或某些列让数据有序，数据行数和原始数据数相同，依然能曾现个体数据的原貌。 事例数据 create table student_scores( stu_id varc ...
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2018-11-09 21:06:11
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SQL中的排序函数有三：1、row_number() over()；2、rank() over()；3、dense_rank() over()，具体用法如下： 1.row_number() over(partition by 列名 order by 列名 [desc]) 其中，partition b ...
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2018-11-02 00:30:51
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Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics Getting Dense Word Embeddings Word Embeddings in Pytorch An Example: N-Gram Language Modeling Exercise: Co ...
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2018-10-24 01:19:29
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#coding: utf-8 ''' 用keras写的google Wide&&Deep model ''' import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, merge f... ...
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2018-10-23 23:15:34
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最近在MySQL中遇到分组排序查询时，突然发现MySQL中没有row_number() over(partition by colname)这样的分组排序。并且由于MySQL中没有类似于SQL Server中的row_number()、rank()、dense_rank()等排名函数，所有找到以下实 ...
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2018-10-19 22:00:33
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关于Keras：Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。 使用一下命令安装： 在Keras实施深度学习的步骤 使用Dense类描述完全连接的层。 我们可以指定层中神经元的数量作为第一个参数，将初始化方法指定为第二个参数作为i ...
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2018-10-06 15:30:39
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ENSEMBLE： ensemble methods（组合方法）机器学习里面指几种算法的组合在一起的方法。也叫融合学习，集合方法等。 WORD2VEL：word embeddings“词向量”，将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量（Dense Vector）。 RESCALING:再缩放， ...
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2018-09-22 21:54:38
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sql over的作用及用法 RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 可实现按指定的字段分组... ...
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2018-09-06 00:11:40
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