Abstract propose了一种非直接法叫"VITAMIN E": 准确而鲁邦, 跟踪的是稠密特征. 传统非直接法对于重建稠密几何有难度因为他们对于点的选择(为了匹配)很慎重. 和传统的方法不同, 这个方法处理了大量的特征点通过跟踪 局部的曲度的极值 通过dominant flow estim ...
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2019-07-29 17:34:10
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【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 【功能】聚合函数RANK 和 dense_r ...
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2019-07-02 11:00:12
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Eigen库被分为一个Core模块和几个附加的模块，每个模块有一个相关的头文件，使用该模块时需要包含该头文件，为了能便利的使用eigen的几个模块，Eigen提供了Dense和Eigen两个头文件，各个头文件和模块如下表 #include <Eigen/Core> #include <Eigen/C ...
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2019-07-01 10:44:10
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Source Specific Multicast (SSM) The multicast that you are probably familiar with (PIM sparse and dense mode) using IGMPv2 are also known as ASM (Any ...
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2019-06-29 12:42:25
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row_number() over(partition by ... order by ...)rank() over(partition by ... order by ...)dense_rank() over(partition by ... order by ...)count() over ...
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2019-06-21 17:07:20
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文档地址：https://keras.io/layers/core/#dense Dense是这样的操作： 例子： 参数说明： units 一个正整数，表示输出的维度 activation 激活函数，如果不定义，则a(x)=x use_bias 这一层是否加bias kernel_initializ ...
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2019-06-04 19:31:36
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1、定义：什么是LSTM？ 首先，我们知道最基础的神经网络是【全连接神经网络】，keras里为，dense层。Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias)。其中activation是逐元素计算的激活函数，kern ...
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2019-05-14 14:43:37
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肯定有人要说什么多层感知机，不就是几个隐藏层连接在一起的吗。话是这么说，但是我觉得我们首先要自己承认自己高级，不然怎么去说服（hu nong）别人呢 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import n ...
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2019-05-02 14:30:39
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现有表，数据如下： eg1:查询年龄第二的队员 通常写法： 看下a子句结果集： 但如果时要统计每个年级，年龄第二大的，上面的sql就不行了，子句必须指定具体年级才可以按年级排序。 rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在导入一 ...
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2019-04-23 17:08:18
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Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品，文章主要解决了one stage网络识别率普遍低于two stage网络的问题，其指出其根本原因是样本类别不均衡导致，一针见血，通过改变传统的loss（CE）变为focal lo ...
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2019-03-26 21:19:53
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