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Hadoop基础(二十四):ReduceTask工作机制
1.ReduceTask工作机制 ReduceTask工作机制,如图4-19所示。 图4-19 ReduceTask工作机制 (1)Copy阶段:ReduceTask从各个MapTask上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定阈值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 (2)Merge ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:09:27    阅读次数:72
MapReduce之自定义InputFormat
在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下: (1)自定义一个类继承FilelnputFormat。 (2)自定义一个类继承RecordReader,实现一次读取一个完整文 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:25:43    阅读次数:67
Hadoop基础(十七):MapReduce框架原理(一)切片机制(一)
1 InputFormat数据输入 1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1.问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G的数据,启动8个MapTask,可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据,也启动8个MapTask,会提高 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:35:30    阅读次数:65
Hadoop基础(十八):MapReduce框架原理(二)切片机制(二)
1.5 CombineTextInputFormat案例实操 1.需求 将输入的大量小文件合并成一个切片统一处理。 (1)输入数据 准备4个小文件 (2)期望 期望一个切片处理4个文件 2.实现过程 (1)不做任何处理,运行1.6节的WordCount案例程序,观察切片个数为4。 (2)在Wordc ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 09:33:01    阅读次数:73
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce是什么? a programming model and an associated implementation for processing and generati ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 10:13:57    阅读次数:73
MapReduce之Shuffle详解
Hadoop原生的计算框架MapReduce,简单概括一下:进程量级很重,启动很慢,但能承载的数据量很大,效率相较于Spark微批处理和Flink实时来讲很慢,Shuffle任何一个写MR同学都必须掌握的东西,说难不难,说简单也不简单 MapReduce程序的五个阶段: input map shuf ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 15:53:30    阅读次数:58
Hive入门
Hive是个啥? 用类似sql语句实现对分布式存储系统的数据读写、管理功能。 HIVE特点 1.使用类sql语句分析大数据,避免MapReduce程序分析数据 2.数据存储在HDFS上,不是HIVE上 3.Hive将数据映射成数据库和一张张表,库和表的元数据信息一般存在关系型数据库。 元数据:描述数 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 12:07:13    阅读次数:73
大数据学习2(MapReduce)
一,执行流程 由图我们可以看到, MapReduce存在以下4个独立的实体。 JobClient:运行于client node,负责将MapReduce程序打成Jar包存储到HDFS,并把Jar包的路径提交到Jobtracker,由Jobtracker进行任务的分配和监控。 JobTracker:运 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 22:18:50    阅读次数:82
算法-02 | 分治| 回溯
算法的开章,递归是实现其他高级算法如深度优先、分治等的基础; 碰到一个题目就找它的重复性,重复性有最近的重复性(根据重复性怎么构造怎么分解-->分治、回溯等办法,本质就是递归),或者最优重复性(即动态规划)。 本质上就是找它的重复性。 找重复性以及分解问题,最后组合每个子问题的结果。 1. 分治 D ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 19:23:28    阅读次数:48
Hive
Hive数据仓库 Facebook由hive和Hadoop组建 hive由facebook开发的 存储HDFS,查询MapReduce 优势 解决了传统关系型数据库在大数据处理上的瓶颈。适合大数据批量处理 充分利用集群的CPU计算资源,存储资源,实现并行计算 Hive支持标准的SQL语法,免去了编写 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 19:33:44    阅读次数:77
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